[发明专利]一种应对风电不确定性的需求响应调度方法

权利要求书

1.一种应对风电不确定性的需求响应调度方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

A、调度交易中心获取当前时段的负荷预测数据、风电预测数据以及各发电机组运行信息，并将上述运行信息、调度需求信息和历史交易信息发布至负荷代理；

B、负荷代理根据调度需求信息、系统运行信息以及历史交易信息进行学习和决策，制定有利于自身收益最大化的负荷代理报价策略，并上报调度交易中心；

C、调度交易中心在获取负荷代理报价策略以及发电机组调用成本信息后，以调度成本最低为目标，对发用电资源进行统一优化调度，并将调度指令及最终补偿价格发送至各负荷代理和发电机组；

D、各负荷代理获取最终调度指令后，以调度成本最低为目标，以调整电价和激励为手段对负荷个体的用电功率进行调整。

2.如权利要求1所述的需求响应调度方法，其特征在于，所述步骤B中，制定有利于自身收益最大化的负荷代理报价策略包括下述步骤：

<1>负荷代理接受调度交易中心信息，开始第n次报价，n=1，2，3，…；

<2>负荷代理根据历史竞价信息，判断是否满足ε-degree搜索条件，如果满足，则转向步骤<4>；如果不满足，转向步骤<3>；

<3>负荷代理经判断满足ε-degree搜索条件，随机生成新的负荷代理报价策略，上报调度交易中心，转向步骤<8>；

<4>负荷代理经判断不满足ε-degree搜索条件，对满意度矩阵SD进行分析，判断满意度矩阵SD中是否存在元素值均为1的行，若存在则转向步骤<5>；若不存在，则转向步骤<6>；

<5>负荷代理选择满意度矩阵SD中元素全为1的行所对应的报价策略，作为第n次的负荷代理报价策略进行报价，转向步骤<8>；

<6>负荷代理经判断满意度矩阵SD中不存在元素值均为1的行，则根据公式（12），对其竞争对手的负荷代理报价策略进行猜测，转向步骤<7>；

<7>负荷代理求解负荷代理的分散决策优化模型，获取有利于自身收益最大化的负荷代理报价策略，转向步骤<8>；

<8>负荷代理将报价策略上报调度交易中心后，调度交易中心决策将调度指令返回负荷代理，负荷代理决策并完成功率调整任务，转向步骤<1>，进行n=n+1次报价。

3.如权利要求2所述的需求响应调度方法，其特征在于，所述步骤<2>中，ε-degree搜索条件中的ε定义为1/n_jy，n_jy为“同场景竞价”发生次数；在电力市场运行初期，ε值较大，负荷代理会以较大的概率不断地尝试新的报价策略，以防止报价策略长期的收敛于局部最优解，并扩充历史数据库，积累报价经验；当经过长时间的运营，电力市场进入成熟稳定阶段，ε值逐渐减小，负荷代理尝试新的报价策略的概率越来越小，使负荷代理以大的概率选择最优的报价策略。