[发明专利]一种基于电池热特性的健康状态检测方法有效
| 申请号: | 201410018148.8 | 申请日: | 2014-01-15 | 
| 公开(公告)号: | CN103728570B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 | 
| 发明(设计)人: | 刘皓;杨凯;高飞;李大贺;王丽娜;胡晨;惠东;来小康 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院 | 
| 主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 | 
| 代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人: | 徐国文 | 
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 电池 特性 健康 状态 检测 方法 | ||
1.一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括
(1)测量电池发热量;
(2)分析热特性参数;
(3)获取电池健康状态;
(4)预测健康状态。
2.如权利要求1所述的一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述步骤(1)包括在工况循环后,利用ARC提供的绝热环境,以0.2C-3C倍率电流,测量电池50%-0%SOC的发热量。
3.如权利要求1所述的一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述步骤(2)包括得到电池发热量与荷电状态的关系曲线为Q1=g1(SOC);
取A%SOC(0<A<50)为电池热特性参数θ的特征值(θ=h[g1(A)];
测量得到不同函数关系Q2=g2(SOC),Q3=g3(SOC),Q4=g4(SOC)…Qi=gi(SOC),得到相对应的电池热特性参数θ;
以电池热特性参数θ与电池健康状态的关系建立锂离子电池健康状态检测与预测模型L=f﹙θ﹚;
电池健康状态检测与预测模型表示为L=f﹛h[gi(A)]﹜。
4.如权利要求1所述的一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述步骤(3)包括对待测电池进行末端发热量测试,获得发热量曲线Qi=gi(SOC);
根据电池健康状态检测与预测的模型表示为L=f﹛h[gi(A)]﹜,将A带入模型计算得到电池健康状态。
5.如权利要求1所述的一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述步骤(4)包括电池健康状态检测与预测模型L=f﹛h[gi(A)]﹜其值域为电池的健康状态上下限,待测电池的电池健康状与电池健康状态检测与预测模型值域对比即可预测电池健康状态趋势。
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