[发明专利]基于预测校正内点法的混合直流输电系统最优潮流方法有效

专利信息
申请号: 201410016434.0 申请日: 2014-01-14
公开(公告)号: CN103795091B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 卫志农;黄为民;孙国强;孙永辉 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: H02J3/36 分类号: H02J3/36
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 柏尚春
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 预测 校正 内点法 混合 直流 输电 系统 最优 潮流 方法
【权利要求书】:

1.一种基于预测校正内点法的混合直流输电系统最优潮流方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:将CSC-HVDC和VSC-HVDC系统接入到电网,根据CSC和VSC稳态模型建立含混合直流输电的电力系统最优潮流模型:

obj.   min.f(x)

s.t.   h(x)=0

gg(x)g]]>

式中,f(x)为目标函数,h(x)为等式约束条件,g(x)为不等式约束条件;

步骤2:获取电力系统的网络参数;

步骤3:根据步骤1中建立的含混合直流输电的电力系统最优潮流模型,构造拉格朗日函数如下:

L=f(x)-yTh(x)-zT[g(x)-l-g]-wT[g(x)+u-g]-μΣj=1rln(lj)-μΣj=1rln(uj)]]>

其中y=[y1,…,ym]T为等式约束的拉格朗日乘子,z=[z1,…,zr]T、w=[w1,…,wr]T为不等式约束的拉格朗日乘子,l=[l1,…,lr]T、u=[u1,…,ur]T为不等式约束的松弛变量,μ是障碍函数的罚因子;

步骤4:程序初始化,设置状态量设置初值、拉格朗日乘子初值和罚因子初值、节点次序优化、形成节点导纳矩阵、恢复迭代计数器k′=1、设置精度要求和最大迭代次数Kmax

步骤5:定义对偶间隙CGap=lTz-uTw,计算出CGap的值并判断CGap的值是否满足步骤4中设定的精度要求ε,若满足,则输出计算结果并停止执行后续步骤,若不满足,则继续执行步骤6;

步骤6:根据公式μ=σCGap/2r计算扰动因子μ,其中,中心参数σ的动态估计方法为:

步骤601:设定中心参数σ=0;

步骤602:求解以下方程,得到仿射方向Δxaff,Δlaff,Δuaff,Δyaff,Δzaff,Δwaff

Hxh(x)xTh(x)0ΔxaffΔyaff=Lx-Ly]]>

IL-1Z0IΔzaffΔlaff=-L-1LlμLz+xTg(x)Δx]]>

IU-1W0IΔwaffΔuaff=-U-1Luμ-Lw-xTg(x)Δx]]>

其中:Δxaff、Δyaff、Δzaff、Δlaff、Δuaff、Δwaff分别为x、y、z、l、u、w的仿射方向修正量,是一个数学符号,表示偏导的转置;

Lx=Lx+xg(x)[L-1(Llμ+ZLz)+U-1(Luμ+WLw)]]]>

H=H-xg(x)[L-1Z-U-1W]xTg(x)]]>

H=-[x2f(x)-x2h(x)y-x2g(x)(z+w)]]]>

步骤603:确定仿射方向的迭代步长:

αpaff=0.9995min{minr(-lrΔlraff,Δlraff<0;-urΔuraff,Δuraff<0),1}]]>

αdaff=0.9995min{minr(-zrΔzraff,Δzraff<0;-wrΔwraff,Δwraff>0),1}]]>

步骤604:根据下列方程计算仿射方向的互补间隙

CGapaff=(l+αpaffΔlaff)(z+αdaffΔzaff)-(u+αpaffΔuaff)(w+αdaffΔwaff)]]>

步骤605:动态估计中心参数:

σ=(CGapaff/CGap)3]]>

步骤7:校正步骤:对互补松弛条件进行修正:

ZΔl+LΔz=-Llμ-ΔZaffΔlaff]]>

WΔu+UΔw=-Luμ-ΔWaffΔuaff]]>

同时将Lx′修正为:

Lx″=Lx′+▽xg(x)(L-1ΔZaffΔlaff-U-1ΔWaffΔuaff)

步骤8根据以下方程求解Δx,Δy,Δl,Δu,Δz,Δw:

Hxh(x)xTh(x)0ΔxΔy=Lx-Ly]]>

IL-1Z0IΔzΔl=-L-1LlμLz+xTg(x)Δx]]>

IU-1W0IΔwΔu=-U-1Luμ-Lw-xTg(x)Δx]]>

其中:Δx、Δy、Δz、Δl、Δu、Δw分别为x、y、z、l、u、w的修正量。

步骤9:确定原始变量和对偶变量的迭代步长:

αp=0.9995min{min(-lrΔlr,Δlr<0;-urΔur,Δur<0),1}]]>

αd=0.9995min{min(-zrΔzr,Δzr<0;-wrΔwr,Δwr<0),1}]]>

步骤10:更新原始变量及拉格朗日乘子;

步骤11:判断迭代次数是否大于Kmax,若大于,则退出程序并输出计算不收敛的结果,若不大于,则置迭代次数k′值加1,返回步骤5。

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