[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展，一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成。在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容，并且快速传播出去。据不完全统计，国内大型微博网站平均每秒有超过3000条的新数据产生。

在如此规模的数据基础上，在线社会网络管理者如何快速准确地获取用户活跃度成为亟待解决的问题。对此，现有技术中，还没有能够准确快捷地获取用户活跃度的方案。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法及装置，用于解决现有技术无法准确快捷地获取用户活跃度的问题。

本发明的第一个方面是提供一种数据处理方法，包括：

接收请求设备发送的处理请求，所述处理请求包括目标网站的标识；

根据采集到的历史原始数据，获得用户在预设的目标时间范围内，在所述目标网站中发布的各类型对应的信息的平均数量，所述历史原始数据包括各用户在各网站中发布的信息；

针对每个所述类型对应的信息的平均数量，计算其与所述类型对应的预设权值的乘积，其中，所述各类型对应的权值之和为1；

计算所述各类型对应的乘积之和，获得所述用户在所述目标时间范围内相对于所述目标网站的用户活跃度；

向所述请求设备发送处理结果，所述处理结果包括所述用户活跃度。

本发明的另一个方面是提供一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收请求设备发送的处理请求，所述处理请求包括目标网站的标识；

获取模块，用于根据采集到的历史原始数据，获得用户在预设的目标时间范围内，在所述目标网站中发布的各类型对应的信息的平均数量，所述历史原始数据包括各用户在各网站中发布的信息；

处理模块，用于针对每个所述类型对应的信息的平均数量，计算其与所述类型对应的预设权值的乘积，其中，所述各类型对应的权值之和为1；

所述处理模块，还用于计算所述各类型对应的乘积之和，获得所述用户在所述目标时间范围内相对于所述目标网站的用户活跃度；

发送模块，用于向所述请求设备发送处理结果，所述处理结果包括所述用户活跃度。

本发明提供的数据处理方法及装置，根据集到的历史原始数据，获得目标用户在预设的目标时间范围内，在预设的目标网站中发布的各类型对应的信息的平均数量，进而基于各类型对应的权值，获得目标用户在所述目标时间范围内相对于该目标网站的用户活跃度，实现准确快捷地获取用户的用户活跃度。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

101、接收请求设备发送的处理请求，所述处理请求包括目标网站的标识。

其中，网站具体可以为各微博网站，例如，新浪微博、腾讯微博等，具体的，网站的标识可以采用服务配置文件标识符（Service Profile Identifier，简称spID）标识。

102、根据采集到的历史原始数据，获得用户在预设的目标时间范围内，在所述目标网站中发布的各类型对应的信息的平均数量，所述历史原始数据包括各用户在各网站中发布的信息。

在实际应用中，可以以大规模的社交网络信息为基础，通过对数据结构进行设计，利用分布式架构存储并压缩，获得所述历史原始数据。具体的，所述社交网络信息可以包括发布时间、网站、发布信息的类型和用户的标识等。其中，所述类型可以包括多种情形，例如，原创、转发、评论及分享等。