[发明专利]一种遥感影像快速并行处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及遥感数据处理技术领域，特别涉及一种遥感影像快速并行处理方法及装置。

背景技术

遥感影像作为一种实时性高、覆盖范围广、信息丰富的空间信息资源，已经成为国家空间数据基础设施建设的重要基础数据，在航空航天、军事侦察、灾害预报、环境监测、土地规划与利用、农作物估产等诸多军事及民用领域发挥了重要作用。随着对地观测技术、遥感技术、计算机及通信技术的迅猛发展，空间信息的数据量以每日TB级的速度急剧膨胀，这为空间信息应用服务的自动化、实时化、智能化创造了有利的前提条件，也给空间信息的组织和管理带来了严峻挑战，从而造成“空间数据的生产和传输能力远远大于空间数据解析能力”的局面。

经过几十年的发展，遥感影像处理技术日趋成熟，已经取得了一大批理论和算法成果。并行处理技术是目前遥感影像处理的一个热点研究方向，也是提高影像处理速度和效率最有效的方法之一。以并行数据处理为基础的高性能计算技术是目前遥感影像高性能处理所采用的主要方法。高性能集群、专用硬件设备图形处理器（Graphic Processing Unit，GPU）、众核（Many Integrated Core，MIC）等在遥感影像高性能处理领域得到广泛应用。

但是，由于缺乏有效的数据组织机制，多源异构的影像数据要实现动态、高效关联比较困难，且遥感影像并行算法的实际运行效率往往达不到理想的加速比，严重依赖于集群的硬件配置情况，不具有通用性。

发明内容

本发明提供了一种遥感影像快速并行处理方法及装置，以解决上述问题。

为解决上述问题，本发明的实施例提供如下技术方案：

一方面，本发明的实施例提供一种遥感影像快速并行处理方法，包括：

将待处理区域的遥感影像数据进行剖分化处理，建立剖分面片模板并形成剖分面片模板库；

对所述剖分面片模板的处理算法进行并行性分析，构建相应的剖分面片模板算法并行处理模型；

针对所述剖分面片模板算法的并行处理模型，生成相应的并行类，形成剖分面片模板处理算法的并行化类库。

另一方面，本发明的实施例还提供一种遥感影像快速并行处理装置，包括：

模板生成单元，用于将待处理区域的遥感影像数据进行剖分化处理，建立剖分面片模板；

模板库生成单元，用于形成剖分面片模板库；

并行处理模型建立单元，用于对所述剖分面片模板的处理算法进行并行性分析，构建相应的剖分面片模板算法并行处理模型；

并行类生成单元，用于针对所述剖分面片模板算法的并行处理模型，生成相应的并行类；

并行化类库生成单元，用于形成剖分面片模板处理算法的并行化类库。

本发明实施例提供的遥感影像快速并行处理方法及装置，依据地图分幅拓展的地球剖分模型，通过建立剖分面片模板的数据模型，快速生成剖分面片模板；根据具体的遥感影像算法的并行化模型，将算法串行处理步骤抽象为该并行类的方法成员，形成剖分面片模板处理算法的并行化类库。基于此，遥感领域技术研究人员在没有并行开发经验的背景下，不需要熟悉高性能计算平台的技术细节和空间数据的剖分组织机理，只需要通过实例化相应遥感影像算法的并行类并进行初始设定，通过调用该类所提供的方法接口，就可以利用剖分面片模板库中的模板进行快速的并行计算，从而达到了大幅提高遥感影像处理效率的目的。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的遥感影像快速并行处理方法流程；

图2示出了本发明实施例提供的剖分面片模板数据模型；

图3示出了本发明实施例提供的建立剖分面片模板的方法流程图；

图4示出了本发明实施例提供的剖分面片处理方法的流程图；

图5示出了本发明实施例提供的剖分面片模板库的形成示意图；

图6示出了本发明实施例提供的形成剖分面片模板库的方法流程图；

图7示出了本发明实施例提供的构建相应的剖分面片模板算法并行处理模型的方法流程图；

图8示出了本发明实施例提供的生成相应的并行类的方法流程图；

图9示出了本发明实施例提供的遥感影像快速并行处理装置的组成框图；

图10示出了本发明实施例提供的一种模板生成单元的组成框图；

图11示出了本发明实施例提供的另一种模板生成单元的组成框图；

图12示出了本发明实施例提供的模板库生成单元的组成框图；

图13示出了本发明实施例提供的并行处理模型建立单元的组成框图；