[发明专利]一种基于元数据的数据质量管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于元数据的数据质量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）根据数据库内数据建立统一数据模型；

2）根据建立的数据模型配置元数据；

3）通过解析元数据设置的业务特征和管理特征结果生成校验规则；

4）配置执行策略，每一执行策略绑定一个或多个校验规则；

5）按计划自动执行策略，在目标数据库中查找并存储目标数据；

6）生成报告并分发。

2.根据权利要求1所述的基于元数据的数据质量管理方法，其特征在于，步骤3）还包括导出含有校验规则的离线包。

3.根据权利要求1所述的基于元数据的数据质量管理方法，其特征在于，所述校验规则包括数据完整性校验规则和数据合规性校验规则。

4.根据权利要求1所述的基于元数据的数据质量管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：与上次执行策略查找到目标数据进行对比，分析并标记出本次查找到的目标数据中已经整改的数据。

5.一种基于元数据的数据质量管理系统，其特征在于，包括：

数据模型模块，根据数据库内数据建立统一数据模型；

元数据配置模块，根据建立的数据模型配置元数据；

校验规则生成模块，通过解析元数据设置的业务特征和管理特征结果生成校验规则；

策略配置模块，配置执行策略，每一执行策略绑定一个或多个校验规则；

执行引擎，按计划自动执行策略，在目标数据库中查找并存储目标数据;

报告生模块，生成报告并分发。

6.根据权利要求4所述的基于元数据的数据质量管理系统，其特征在于，校验规则生成模块导出含有校验规则的离线包。

7.根据权利要求4所述的基于元数据的数据质量管理系统，其特征在于，所述校验规则包括数据完整性校验规则和数据合规性校验规则。

8.根据权利要求4所述的基于元数据的数据质量管理系统，其特征在于，还包括比较标记模块，将本次查找到的目标数据与上次执行策略查找到目标数据进行对比，分析并标记出本次查找到的目标数据中已经整改的数据。