[发明专利]基于标准偏差分析的储层敏感孔喉提取方法

说明书

技术领域

    本发明涉及石油天然气勘探与开发领域，特别涉及一种基于标准偏差分析的储层敏感孔喉提取方法。

背景技术

储层敏感孔喉是指储层中对渗透率贡献起主导作用的孔喉范围及含量。孔喉结构对于储层孔隙中流体的流动具有重要的影响，而孔喉大小的分布是孔喉结构研究中非常重要的组成部分，由不同尺度的孔喉对渗透率的贡献特征中可以得出，不同尺度的孔喉及其含量对于储层中流体的渗流能力具有明显的控制作用。

常规压汞分析通过在一定压力下向岩石孔隙中注入汞，从而得到岩石中不同尺度的孔喉的分布及其控制的孔喉体积，但是常规压汞分析只能针对个别岩心进行实验分析，不能实现储层中孔喉结构的整体统计分布特征。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，旨在解决不同孔喉结构储层中敏感孔喉的分布范围及含量问题，提供一种基于标准偏差分析的储层敏感孔喉提取方法。

将统计学引入地质学，地质学中很多现象都具有统计学中的一些分布特征，而基于孔喉结构类型的标准偏差分析可以获得不同尺度孔喉组分的标准偏差变化曲线。

本发明的技术方案是：

本发明是在利用宏观物性参数对微观孔喉结构进行分类的基础上，根据常规压汞分析中得到的孔喉半径大小及其含量分布，进行不同储层孔喉结构类型的孔喉半径标准偏差分析，求取不同类型的储层中其敏感孔喉的主要分布范围及含量，具体方法如下：

第一，通过岩石检测仪获得宏观性数据；通过岩心压汞实验计算孔喉结构参数。其中，岩石孔隙度检测仪获得岩石孔隙度；通过岩石渗透率检测仪获得岩石渗透率；

第二，在研究区实际常规压汞资料的基础上，对宏观物性数据，如孔隙度Φ、渗透率K、储层品质指数R_QI（R_QI=（K/Φ）^0.5）等和微观孔喉结构参数，如最大连通孔喉半径Rd、饱和度中值半径Rc50、平均孔喉半径Rm、均方差S等进行相关性函数拟合，选取两者相关性最好的宏观参数作为微观孔喉结构宏观分类参数。

第三，在微观孔喉结构分类的基础上，对不同孔喉结构类型的不同尺度的孔喉半径含量进行标准偏差分析，从而获得不同孔喉结构类型的敏感孔喉的分布特征，并在此基础上统计不同孔喉结构类型的敏感孔喉含量的分布特征。 

本发明的有益效果是：

本发明在利用宏观物性对储层孔喉结构分类的基础上，利用统计学中标准偏差方法求取了不同孔喉结构类型约束下的敏感孔喉分布范围，解决了不同孔喉结构储层中敏感孔喉的分布及含量问题，实现储层中孔喉结构的整体统计分布特征的分析，从而提高了储层微观孔喉结构表征的准确性。

附图说明

附图1为本发明的技术流程图；

附图2为本发明实施例的某地区孔喉结构分类标准；

附图3为本发明实施例的某地区不同孔喉结构类型的敏感孔喉的峰值及大小分布范围；

附图4 为本发明实施例的某地区不同孔隙结构类型的敏感孔喉含量变化。

具体实施方式

本发明的具体实施方式如下：

以胜利油田某地区基于标准偏差分析的储层敏感孔喉提取为例来说明该发明的具体技术方案：

    第一，通过岩石检测仪获得宏观性数据；通过岩心压汞实验计算孔喉结构参数；其中，常规岩心分析（岩石孔隙度、渗透率测定），检测依据：《岩心常规分析方法》SY/T5336-2006。测试条件，温度：常温；湿度：常湿；孔隙度检测仪器：3020-62氦孔隙度测定仪；渗透率检测仪器：GDS-9F气体渗透率测定仪；岩石毛管压力曲线测定（压汞法），检测依据：岩石毛管压力曲线测定》SY/T5346-2005；测试条件，温度：22℃；湿度：60%；压汞法检测仪器：9505型压汞仪。

    第二，采用函数拟合法，确定各宏观物性参数与微观孔喉结构参数之间的函数关系及拟合度，并选取其中与微观孔喉结构参数相关性最好的储层品质指数R_QI作为微观孔喉结构的宏观分类参数。绘制储层品质指数R_QI的累积百分含量分布图，将微观孔喉结构分为三大类七小类（图2）。说明宏观物性参数与微观孔喉结构参数之间存在必然的联系，可以利用宏观物性参数来对微观孔喉结构进行评价。

    所述的宏观性参数包括孔隙度Φ、渗透率K、储层品质指数R_QI（R_QI=（K/Φ）^0.5）。

    所述的微观孔喉结构参数包括最大连通孔喉半径Rd、饱和度中值半径Rc50、平均孔喉半径Rm、均方差S。

第三，在上述微观孔喉结构分类的基础上，对七类不同孔喉结构类型的不同尺度的孔喉半径含量进行标准偏差分析（图3），从而获得不同孔喉结构类型的敏感孔喉的峰值及分布范围特征，并在此基础上统计不同孔喉结构类型的敏感孔喉含量的分布特征（图4）。图3说明对于不同的孔喉结构类型，其敏感孔喉峰值及分布范围有较大的区别，随着孔喉结构变差，敏感孔喉范围逐渐减小，且孔喉系统趋于复杂。图4说明随着孔喉结构变差，粗大敏感孔喉含量逐渐减少，细小敏感孔喉含量逐渐增加。