[发明专利]一种传感器及执行元件的故障诊断方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能化建筑领域，具体涉及智能化建筑自动化控制领域，尤其涉及一种传感器及执行元件的故障诊断方法、装置及系统。

背景技术

自动化系统（例如，建筑智能化系统）的一个重要特征是自动化控制，而自动化控制需要在系统中应用大量的传感器，传感器能够正常工作是自动化系统正常运行的必要条件。空调自动化系统是建筑智能化管理系统的重要组成部分，也是智能建筑节能的重点。空调自动化系统中设置有多个测点，该测点安装有传感器，在自动控制过程中，预置被控空间内测点（包括温度、湿度等）的参数值，当被控空间内测点实际检测值不等于预定参数值时，空调自动化系统自动发出指令控制相应执行元件对空气进行处理。传感器及执行元件工作状态的好坏直接关系到空调自动化系统的运行状态。特别是一些提供控制信息的传感器，其工作状态直接影响到空调自动化系统的运行状态，而且关系到至关重要的安全问题。

由于传感器及执行元件长时间在恶劣环境中工作，较容易出现故障。为了确保传感器及执行元件正常工作，目前，一般采用人工定期校准，该人工定期校准具体为：预先设定测量点传感器参数阈值范围，当检测到传感器的参数超过预定参数阈值范围时，确定传感器故障。

在执行上述人工定期校准方法时，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：人工定期校准不但浪费人力、物力，而且，由于在空调自动化系统中设置有多个测点，人工很难做到对每一个传感器及执行元件进行校正检测。如果传感器出现性能蜕变、故障或者失效而未及时发现，将给后续的监测、控制、故障诊断等带来严重影响，使系统的能耗大大增加或者系统的能效降低，甚至产生误诊断、误报警，造成不可估量的损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种传感器及执行元件的故障诊断方法、装置及系统，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种传感器及执行元件的故障诊断方法，所述方法包括：

实时获取自控制系统中各检测点传感器的当前检测数据；

根据所述自控制系统对应的配置文件对所述当前检测数据进行分析，判断各检测点传感器及执行元件是否故障，所述配置文件记录了各检测点的物理属性特征，所述物理属性特征包括了各检测点传感器与设备模型的映射关系。

另一方面，本发明实施例还提供了一种数据中心服务器，所述数据中心服务器包括：

获取单元，用于实时获取自控制系统中各检测点传感器的当前检测数据；

故障诊断单元，用于根据所述自控制系统对应的配置文件对所述当前检测数据进行分析，判断各检测点传感器及执行元件是否故障，所述配置文件记录了各检测点的物理属性特征，所述物理属性特征包括了各检测点传感器与设备模型的映射关系。

另一方面，本发明实施例还提供了一种传感器及执行元件的故障诊断系统。所述系统包括：数据中心服务器；

所述数据中心服务器包括获取单元、故障诊断单元；所述获取单元用于实时获取自控制系统中各检测点传感器的当前检测数据；故障诊断单元，用于根据所述自控制系统对应的配置文件对所述当前检测数据进行分析，判断各检测点传感器及执行元件是否故障，所述配置文件记录了各检测点的物理属性特征，所述物理属性特征包括了各检测点传感器与设备模型的映射关系。

本发明实施例提出的一种传感器及执行元件的故障诊断方法、装置和系统，在获取自控制系统中检测点传感器的检测数据时，是实时获取的自控制系统中所有检测点传感器的当前检测数据；并且在获得了当前数据之后，是根据从预先设置的自控制系统对应的配置文件包含的各检测点传感器内在的物理逻辑关系，对所述当前检测数据进行分析，判断各检测点传感器及执行元件是否故障，与具体传感器及执行元器件的类型无关，也即不用根据不同类型的传感器以及执行元件设置不同的检测标准，使得能够及时准确全面的发现传感器及执行元件的故障，并且该方法在诊断故障时由系统自动执行，通用、简单、准确，节约了人力成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明具体实施例提供的一种传感器及执行元件的故障诊断方法流程图；

图2为本发明具体实施例提供的另一种传感器及执行元件的故障诊断方法流程图；

图3为本发明具体实施例提供的一种空调系统示意图；

图4为本发明具体实施例提供的一种数据中心服务器的组成框图；

图5为本发明具体实施例提供的另一种数据中心服务器的组成框图；