[发明专利]一种用于分散式风电的短期功率预测方法

权利要求书

1.一种用于分散式风电的短期功率预测方法，其特征在于，该预测方法的具体步骤为：

步骤1）：采集指定区域内风电场功率预测所需数据；

步骤2）：根据各个风电场输出功率之间的相关性将区域内风电场分组；

步骤3）：依据风电场天气和地形特点选定每组代表风电场，并在代表风电场建立实时测风塔；

步骤4）：根据风向频率分布划分风向扇区，建立代表风电场各个扇区的风电场功率预测模型，计算出每个扇区内代表风电场的功率预测结果；

步骤5）：根据代表风电场输出功率与同组其他风电场输出功率关系建立外推模型，由代表风电场的功率预测结果推算预测非代表风电场短期输出功率。

2.根据权利要求1所述的一种用于分散式风电的短期功率预测方法，其特征在于，所述步骤1）中所需数据包括：风电场输出功率、风电场测风数据、数值天气预报数据、风电场地形信息、机组坐标和海拔信息。

3.根据权利要求1所述的一种用于分散式风电的短期功率预测方法，其特征在于，所述步骤2）的具体步骤为：

21）根据步骤1）中提取的风电场输出功率数据，计算指定区域内各风电场之间的相关性，公式如下：

r=Σi=1n[(P1i-P1‾)×(P2i-P2‾)]Σi=1n(P1i-P1‾)2×(P2i-P2‾)2]]>

其中，P_1i和P_2i分别为两个风电场输出功率的时间序列；和分别为两个风电场输出功率样本均值；n表示时间序列的最大值；

22）以步骤21）所得的功率相关性结果作为分组模型的输入参量，将相关性高于设定值的风电场分为一组。