[发明专利]基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统及方法

权利要求书

1.一种基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，包括车辆终端信息处理模块、GPS模块、无线通信模块和车辆监控管理中心，其特征在于：所述车辆终端信息处理模块包括CCD摄像头图像采集模块、数据存储设备，警报模块和嵌入式微处理器，所述车辆终端信息处理模块位于车辆内部，与GPS模块一起用于终端的信息采集及处理，所述处理的信息通过无线通信模块与车辆监控管理中心交换数据，实现车辆监控管理中心对车辆终端的远程控制。

2.根据权利要求1所述的基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：所述CCD摄像头图像采集模块用于采集到的图像数据传递到嵌入式微处理器中，由嵌入式微处理器对图像进行压缩及表情特征提取，经过提取的表情特征与标准模型进行比较，然后判断驾驶员是否疲劳驾驶。

3.根据权利要求1所述的基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：所述每隔一个时间段提取出的表情特征都会经过无线通信模块传送到车辆监控管理中心上，管理员根据这些信息判断驾驶员是否疲劳驾驶。

4.根据权利要求1所述的基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：所述无线通信模块基于目前国内联通WCDMA或电信CDMA2000的3G网络。

5.根据权利要求1所述的基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：所述警报模块包括一个语音提示器以及连接车内的各种传感器，当发现驾驶员疲劳驾驶，系统立及采用语音提示或断油断电强制停车措施。

6.根据权利要求1所述的基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测系统，其特征在于：所述GPS模块用于生成行车轨迹的地理位置数据的采集，所述采集到地理位置信息，并送到嵌入式微处理器配合电子地图生成行车轨迹模型，最后，通过3G网络送到车辆监控管理中心判断。

7.一种基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测方法，包括眼部状态实时监控，图像转换，行车轨迹判定和肤色采样，包括以下步骤：

步骤1：系统进入正常工作后，在汽车发动行进的一段时间内，系统会学习驾驶员眼部的一些特征作为正常驾驶的标准，然后在接下来的本车行进途中，系统会实时监控驾驶员的眼部状态，做出驾驶员是否疲劳驾驶的判断；

步骤2：CCD摄像头采集的图像转换到YCbCr色彩空间，并建立肤色模型，然后计算出图像中像素点与肤色的相似程度的数学函数；

步骤3：当驾驶员的眼部闭合状态与模型对比不合，而行车轨迹开始不平整时，可以判定驾驶员肯定是疲劳驾驶，系统会自动给出语音提示，如果情况继续，依据车辆监控管理中心的命令可以实现断油断电等的强制停车措施；

步骤4：根据输入采样后像素点的Cb和Cr值，通过数学函数计算出该点的肤色相似度，判断得到采样点为肤色的概率，获取了大量肤色像素后，得出肤色区域在CbCr区域的分布，从而提取脸部图像。

8.根据权利要求7所述的一种基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于：所述YCbCr是广泛应用于电视显示等领域的色彩表示格式，具有与人类视觉感知过程相似的构成原理，所述肤色在YCbCr色彩空间中具有良好的分布和聚类性。

9.根据权利要求7所述的一种基于人眼及行车轨迹特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于：所述通过提取的眼睛图像信息，可以得出眼睑遮住瞳孔的面积，疲劳状态的驾驶员眼睑遮住瞳孔的面积超过80%，统计在一定时间内眼睛闭合时所占的时间比例，判断驾驶员是否疲劳驾驶。