[发明专利]基于指数平滑的预测交通流数据的方法和系统

权利要求书

1.一种基于指数平滑的预测交通流数据的方法，包括：

预处理步骤，对所采集的交通数据进行预处理；

纠差步骤，根据指数平滑法对经过预处理的交通数据进行滤波，并对该滤波结果进行反向递推，以消除所述滤波结果中的误差；

预测步骤，通过三次指数平滑预测模型对消除误差后的交通数据进行预测，以得到交通流预测信息。

2.根据权利要求1所述的预测交通流数据的方法，其特征在于，所述预处理步骤进一步包括：

设定上限阈值和下限阈值；

将所采集的各个交通数据分别与所述上限阈值和下限阈值进行实时比较，若该交通数据大于所述上限阈值或小于所述下限阈值，则将所述交通数据替换为其前一时刻的交通数据。

3.根据权利要求2所述的预测交通流数据的方法，其特征在于，

在所述预处理步骤中，若某一时刻所采集的交通数据出现缺失时，则将其前一时刻与后一时刻的交通数据的均值作为本时刻的交通数据。

4.根据权利要求1所述的预测交通流数据的方法，其特征在于，在所述纠差步骤中，通过以下表达式对所述交通数据进行滤波：

s(t)=ay(t)+(1-a)s(t-1)s′(t)=as(t)+(1-a)s′(t-1)s′′(t)=as′(t)+(1-a)s′′(t-1)]]>

其中，a为平滑常数，t为采样时刻，y(t)为由所述交通数据组成的滤波序列，s(t)、s'(t)、s''(t)分别为第一次滤波结果、第二次滤波结果以及第三次滤波结果。