[发明专利]一种基于NoSQL的医疗信息系统数据库实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其是一种基于NoSQL的医疗信息系统数据库实现方法。

背景技术

传统的数据库，通常面向企业级应用。这类应用的规模，与互联网应用相比，通常规模有数量级的差别。互联网应用很容易遇到以亿／天规模增长的数据量，因此对数据存储的可扩展性，高性能，冗余能力具有较强的需求。另一方面，互联网应用通常并不强调数据的一致性，允许一定短时间的数据不一致，延迟插入等情况的出现。因此传统数据库的优势在互联网业务模型下并不明显，但传统数据库的劣势却表露无遗。

由于现在的医疗信息系统中逐步从以往的客户端架构迁移到B／S的浏览器架构，并越来越注重对公众开放，因而医疗信息系统正从以往典型的企业级应用转变为互联网应用。随着这个转变过程的深入，原先承担系统存储核心的传统数据库，越发暴露出问题，亟待解决。然而，虽然NoSQL等新兴数据库具有高性能、高可扩展性、高冗余性能特性，但其却采用与SQL完全不同的API接口，传统的应用系统迁移到NoSQL数据库上代价极大。

类似的问题现在也有一些其他的解决方式，诸如hive，shark等，提供了SQL接口到map-reduce模型的映射。然而这些解决方案仅适合基于map-reduce的hadoop模型方案，更多的用于针对一次需要运行数个小时乃至数天的数据分析业务。对于普通的业务SQL查询，延迟过于巨大，无法使用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于NoSQL的医疗信息系统数据库实现方法，能够解决现有技术的不足，实现对高性能、高可扩展性、高冗余性数据库的快速访问。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种基于NoSQL的医疗信息系统数据库实现方法，其特征在于包括以下步骤：

A、应用程序通过JDBC驱动连接至JDBC接口；

B、JDBC接口通过Pyro调用连接至Server模块；

C、Server模块对SQL进行AST解析，获取到AST结构树；

D、将AST结构树进行分析，如果得到关联表则进行，如果得到单表则进行；

E、对AST结构树进行转换形成执行脚本；

F、通过API接口映射到NoSQL数据库。

采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本发明采用NoSQL中响应速度最快的key-value类数据库为基础，弥补了他们缺乏丰富的数据操作能力的缺陷，实现了一套从SQL语句这种极端复杂的高层语义，到key-value型数据库这种极其简单的数据库实现的映射模型和方法。从而为传统应用提供透明的SQL接口，同时又基于高性能的NoSQL实现，获得高性能、高可扩展性、高冗余性、海量数据等云计算背景下所需要具备的特性。

附图说明

图1是本发明一个具体实施方式的流程图。

图2是本发明一个具体实施方式中server模块的示意图。

图3本发明一个具体实施方式中AST转换过程的流程图。

图4是发明一个具体实施方式中Cache Overlay结构的示意图。

图5是使用本发明进行样本测试的每秒响应数分布。

图6是使用本发明进行样本测试的响应延迟。

图7是使用本发明进行样本测试的响应延迟分布。

图8是使用本发明进行样本测试的每秒处理的事务数。

图9是使用本发明进行样本测试的每秒响应数分布。

图10是使用本发明进行样本测试的响应延迟。

图11是使用本发明进行样本测试的响应延迟分布。

图12是使用本发明进行样本测试的每秒处理的事务数。

具体实施方式

参照附图，一种基于NoSQL的医疗信息系统数据库实现方法，包括以下步骤：

A、应用程序通过JDBC驱动连接至JDBC接口；

B、JDBC接口通过Pyro调用连接至Server模块；

C、Server模块对SQL进行AST解析，获取到AST结构树；

D、将AST结构树进行分析，如果得到关联表则进行，如果得到单表则进行；

E、对AST结构树进行转换形成执行脚本；

F、通过API接口映射到NoSQL数据库。