[发明专利]用于诊断疾病的图像分析技术

权利要求书

1.一种装置，包括：

适于接收包括动物或人体组织的至少一部分的图像的图像获取模块；

适于指示所述获取图像中的分析区域的勾绘模块；

适于提取来自所述分析区域的定量信息的特征提取器模块；

适于接收所述提取的信息以及应用至少一种检测算法以评估所述组织病情的机器学 习模块；

其中，所述特征提取器模块包括用于所述分析区域旋转的至少一个旋转补偿模块。

2.根据权利要求1所述的装置，其中所述图像获取模块适于接收超声图像。

3.根据权利要求2所述的装置，进一步包括超声成像模块。

4.根据权利要求3所述的装置，其中所述超声成像模块具有固定的频率范围。

5.根据以上权利要求任一项所述的装置，其中对于待评估的具体病情，所述图像获取 模块适于接收对应于特定解剖平面的图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其中所述图像获取模块适于检测所述接收到的图像中 预定义的界标，从而确定所述接收到的图像是否与所述特定解剖平面对应。

7.根据以上权利要求任一项所述的装置，其中所述勾绘模块包括适于允许所述装置的 用户标记所述分析区域的边界的绘图模块。

8.根据权利要求7所述的装置，其中所述绘图模块包括允许用户手动指示所述边界的 徒手模块。

9.根据权利要求7所述的装置，其中所获绘图模块包括允许用户指示所述边界的多边 形模块。

10.根据权利要求1至7的任一项所述的装置，其中所述勾绘模块包括自动指示所述分 析区域的边界检测器。

11.根据前述权利要求的任一项所述的装置，其中进一步配置所述特征提取器模块以 提取与从所述分析区域的共生矩阵中计算出的特性对应的定量信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述特性选自所述分析区域的包括一阶统计、角 二阶矩、对比度、相关性、能量和熵的列表。

13.根据前述权利要求任一项所述的装置，其中进一步配置所述特征提取器模块以提 取对应于所述分析区域的一阶和二阶统计特征的定量信息。

14.根据权利要求13所述的权利要求，其中所述统计特征选自包括平均值、方差，标准 差，斜切和峰态的列表。

15.根据前述权利要求任一项所述的装置，其中进一步配置所述特征提取器模块以提 取与通过整体或部分分析区域的梯度所获得的特性对应的定量信息。

16.根据前述权利要求任一项所述的装置，其中进一步配置所述特征提取器模块以提 取与通过级联所获得的特性对应的定量信息。

17.根据前述权利要求任一项所述的装置，其中进一步配置所述特征提取器模块以提 取与分析区域的至少一部分的特征方向和局部相位对应的定量信息。

18.根据权利要求11至17的任一项所述的装置，其中所述特征提取器模块适于同时提 取与多个特征对应的定量信息。

19.根据权利要求11至18的任一项所述的装置，其中配置所述机器学习模块以根据所 述特征提取器模块使用的特性从多种算法中选择。

20.根据权利要求19所述的装置，其中配置所述机器学习模块以结合多种算法来评估 所述组织的所述病情。

21.根据前述权利要求的任一项所述的装置，其中所述机器学习模块包括用于存储与 多个图像的特征对应的定量信息的存储器，其中该多个图像对应于所述病情。

22.根据前述权利要求的任一项所述的装置，其中所述病情为新生儿呼吸系统疾病病 情，并且所述组织为胎儿肺组织。

23.根据权利1至21的任一项所述的装置，其中所述病情为神经性的或神经变性的病 情，并且所述组织为大脑额叶或颞叶组织。