[发明专利]为流量分析而收集的数据的管理

说明书

技术领域

根据本发明的解决方案涉及移动物理实体的流量流的分析。具体而言，根据本发明的解决方案涉及为执行流量分析而收集的经验数据的管理。

背景技术

流量分析旨在识别和预测在所关心的地理区域(例如，城市区域)中并且在预定的观察期(例如，24小时观察期)移动的物理实体(例如，陆地车辆)流(例如，车辆流量流)中的变化。

流量分析的典型，但非限制性，例子是由在所关心的地理区域的路线上的车辆(汽车，卡车等)流量流的分析来表示的。这种分析允许实现所关心的区域内交通基础设施的更高效规划并且还允许预测交通基础设施的变化，诸如像道路封闭、交通灯排序变化、新道路和新建筑的构建，如何会对车辆流量造成影响。

在下面对于流量分析，是指物理实体通过地理区域的运动的分析。这种物理实体可以是车辆(例如，汽车、卡车、摩托车、公交车)和/或个人。

因为它是基于统计计算，所以流量分析需要关于所关心的区域和被选的观察期收集大量经验数据，以便提供准确的结果。为了执行流量的分析，所收集的经验数据随后通常排列在多个矩阵中，在本领域中被称为起点-目的地(O-D)矩阵。O-D矩阵是基于所关心的区域和观察期二者的划分。

为了划分所关心的区域，区域被细分为多个区，每个区根据若干参数来定义，这些参数诸如负责该区(例如，城市)管理的当局、所关心的区域中地段的拓扑(诸如开放空间、住宅、农业、商业或工业用地)和能够阻碍流量的物理屏障(例如，河流)(物理屏障可以用作区的边界)。所关心的区域可以被细分为的区的大小，以及因此区的数量，与为流量分析所请求的细节级别(即，城区级别、城市等级、地区级别级、国家级别，等等)成比例。

此外，观察期可被细分为一个或更多个时隙，每个时隙根据已知的流量趋势来定义，所述流量趋势诸如对应于当大多数乘客前往他们的工作场所和/或乘车返回家的交通高峰时间。时隙的长度(以及因此它们的数量)与在所考虑的观察期上的流量分析所请求的细节级别成比例。

通用O-D矩阵的每个条目包括从所关心的区域的第一区(起点)到第二区(目的地)移动的物理实体的数量。每个O-D矩阵对应于所考虑的观察期可以被细分的一个或更多个时隙中的一个时隙。为了获得可靠的流量分析，O-D矩阵的集合应当在多个类似的观察期上计算并且应当组合，从而获得具有较高统计值的O-D矩阵。例如，关于物理实体的运动的经验数据应当在多个连续的天(每天对应于不同的观察期)进行收集，并且为每一天应当计算O-D矩阵的对应集合。

用于收集用来计算与所关心的特定区域相关的O-D矩阵的典型方法是基于向所关心的区域的居民和/或向邻近区域的居民提交关于他们的运动习惯的问卷，或执行与他们的访谈，和/或通过沿所关心的区域的路线安装用于计数沿这些路线移动的车辆数的车辆计数站。本申请人已经观察到，这种方法具有非常高的成本并且它需要很长时间来收集足够量的经验数据。由于这个原因，用来执行流量分析的 O-D矩阵很少建成，有可能每隔几年，然后变得过时。

在本领域中，几种替代的解决方案已经被提出，用于收集用来计算O-D矩阵的经验数据。

例如，美国5,402,117公开了用于收集移动性数据的方法，其中，经由蜂窝无线电通信系统，测出的值从车辆发送到计算机。测出的值被选择，使得它们可以被用来确定O-D矩阵而不侵犯用户的隐私。

在中国专利申请No.102013159中，描述了基于号牌识别数据的区域动态起点和目的地(OD)数据获取方法。动态OD数据是动态的起点和目的地数据，其中O表示起点并且D表示目的地。该方法包括步骤：根据需要划分OD区域，其中最小时间单位为5分钟；每 15分钟由流量控制中心统一处理该区域中每个交叉路口的数据；检测号牌数据；包装号牌识别数据；将号牌识别数据上载到流量控制中心；比较牌号与通过交叉路口的标识(ID)号；获取通过每个交叉路口的每个车辆的时间；通过取得牌号作为线索来获取每个车辆从O 点到D点所经过的路径中每个交叉路口的编号；根据时间顺序并根据在节点之间经过的车辆的数目排定交叉路口的顺序，从而计算动态 OD数据矩阵。

WO 2007/031370涉及用于自动获取流量调查数据的方法，例如以O-D矩阵的形式，尤其是作为用于流量控制系统的输入信息。流量调查数据是通过沿可用路线放置的无线电设备收集的。