[发明专利]用于对岩石性质的地质统计实现进行排序的基于CART代理流模拟程序

说明书

背景技术

近年来，用于估计自然资源储备和生产的计算和模拟过程已显著改善。在许多情况下，首先产生针对目标区域的地球模型。例如，地球模型可以表示油田的储层表征。然后可将地质单元模型应用于针对目标区域的地球模型以便估计流体可如何移动通过地球模型。可利用地质单元模型来做出针对估计储备、生产能力以及改善生产方案的生产预测。

需要大量的数据来执行不同类型的建模。此外，存在影响可创建的地球模型和流模拟的许多性质、参数和不确定性。为了适当地表征可能影响自然资源生产的每个参数和不确定性的影响力，通常模拟最大可能数量的场景。因此，流模拟可能需要大量的数据、用户和计算时间、以及计算资源以得出准确的结果。

附图说明

以下参考附图详细描述了本发明的系统和方法的说明性实施方案，附图以引用方式并入本文并且在附图中：

图1是根据说明性实施方案的流模拟环境；

图2示出根据说明性实施方案的由井筒穿透的多个地球地层层位；

图3示出根据说明性实施方案的用于流模拟的多个地球地层层位；

图4是根据说明性实施方案的用于实施基于CART代理流模拟的计算系统的框图；并且

图5是根据说明性实施方案的用于对岩石性质的地质统计实现进行排序的基于CART代理流模拟的方法的流程图。

具体实施方式

说明性实施方案提供一种系统、方法、以及非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包括用于对地球地层的地质统计实现进行排序的基于分类与回归树(CART)代理流模拟的计算机可执行指令。如本文所定义，实现是影响受检环境(如储层)内的自然资源流的静态性质和动态性质的不同型式。实现可类似于岩石和地球组成性质的模拟。

说明性实施方案可利用用于统计预测的预测分析作为粗糙模型来代替有限的流计算。预测分析涵盖分析当前和历史事实以做出关于未来或未知事件(如储层的流特征)的预测、模型、或模拟的来自统计、建模和数据挖掘的多种技术和过程。CART也可以被称为递归分区。CART中所利用的决策树是由基于变量的规则集合形成，选择所述变量以便基于建模数据集中的因变量来最佳地区分观察结果。

说明性实施方案可允许以少量的次数或步骤(例如，在模拟30年的几个月后停止、或在模拟中停止等)执行流模拟，并且然后利用CART过程对结果进行处理以便在统计上确定全流模拟可显示的结果。代替利用有限方程和密集计算来执行流模拟，利用流模拟的初始或中间结果作为流模拟运行时将确定得出的结果的代理。因此，可以更迅速并且利用更少的计算资源来获得流模拟信息。可以数字、图形的方式或利用任何数量的其他输出格式向用户显示基于CART的结果。还可存储或进一步处理基于CART的结果。

随后可利用全流模拟来验证基于CART的流模拟的结果，以便证实所述结果并且确定更快速计算的准确性。较短的基于CART处理可允许用户、系统等迅速确定哪些区域值得全面分析或额外审查。此外，用户可能够在时间敏感的情况下做出重要决策并且更迅速地采取行动。

图1是根据说明性实施方案的流模拟环境100。流模拟环境100包括可用来执行本文所描述的系统和方法的许多装置、位置、系统以及设备。流模拟环境100还可包括储层101。储层101是可包括自然资源如原油、天然气或其他烃类的指定区域、位置或三维空间。说明性实施方案可包括可由任何数量的装置执行或可在任何数量的位置执行的计算和统计分析。例如，可利用固定的计算装置或利用无线装置在现场、场外、可移动的位置、总部执行计算。

在一个实施方案中，所述过程可利用逻辑如现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路、计算机指令、代码、程序、或应用或软件、硬件和固件的任何组合来执行。

在一个实施方案中，流模拟环境100可包括网络102、无线网络104、设施106、个人计算机108、管理系统110、服务器112和114、数据库116、平板计算机118、无线装置120、膝上型计算机122以及移动计算系统124。