[发明专利]无线通信的目标信道识别

权利要求书

1.一种识别无线通信的一组信道中的目标信道的方法，所述方法包括：

访问多个时间间隔期间所述一组信道中的各信道的性能信息；

针对所述多个时间间隔中的每一个时间间隔，识别所述一组信道中的各信道中的 哪一个信道具有最高性能水平；以及

开发将多个信道的性能信息与在所述多个时间间隔期间具有所述最高性能水平的 信道关联的模型，其中所述模型将被用于识别所述目标信道。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

执行所述模型以识别所述目标信道。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

访问所述一组信道中的单个信道的另一个性能信息；并且

其中执行所述模型进一步包括：将所述单个信道的另一个性能信息输入到所述模 型中，以及基于所述模型的输出在所述一组信道中识别所述目标信道。

4.根据权利要求1所述的方法，其中访问所述性能测量进一步包括：访问包含在 通过所述无线网络传递的数据包中的信道状态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

对所述信道状态信息应用快速傅里叶逆变换运算，以确定所述多个时间间隔期间 所述多个信道的信道脉冲响应信息；并且

其中，识别在所述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间所述一组信道中的各信 道中的哪一个信道具有最高性能水平进一步包括：将具有最高信道脉冲响应的信道识 别为在所述多个时间间隔中的每一个时间间隔期间具有所述最高性能水平的信道。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标信道包括所述一组信道中的在所述 一组信道中具有最高信噪比和有效信噪比中至少之一的信道。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一组信道中的各信道中的每一个信道与 特定的中心频率和特定的信道对应，或者与特定的起始频率和特定的结束频率对应。

8.根据权利要求1所述的方法，其中开发模型进一步包括：

用所述多个信道的性能信息和与在所述多个时间间隔期间具有所述最高性能水平 的信道有关的信息，创建机器学习分类器的训练数据；以及

用所述训练数据训练所述机器学习分类器，其中所述机器学习分类器用于开发所 述模型，以根据从单个信道访问的另一个输入性能信息预测所述目标信道。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

确定所识别的目标信道不是当前使用的信道；

确定所识别的目标信道的相干时间；

响应于所述相干时间降至预定阈值以下，继续使用当前信道；以及

响应于所述相干时间超过所述预定阈值，切换到所识别的目标信道。

10.一种用于识别无线通信的一组信道中的目标信道的装置，所述装置包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器上存储机器可读指令以引起所述处理器：

访问多个时间间隔期间所述一组信道中的各信道的信道状态信息；

针对所述多个时间间隔中的每一个时间间隔，识别所述一组信道中的各信道 中的哪一个信道具有最高性能水平；并且

开发将所述多个信道的信道状态信息与针对所述多个时间间隔具有所述最高 性能水平的信道关联的模型，其中所述模型将被用于识别所述目标信道。

11.根据权利要求10所述的装置，其中所述机器可读指令进一步引起所述处理器：

访问所述一组信道中的单个信道的另一个信道状态信息；并且

执行所述模型，以识别所述一组信道中与所访问的所述单个信道的另一个信道状 态信息对应的目标信道。