[发明专利]优化网络的系统、设备和方法

说明书

本发明提供优化网络的系统、设备和方法，包括：通过无线资源管理功能实体确定基于TTI时间粒度的无线资源统计数据，获取无线资源配置信息，对该无线资源管理功能实体所在的小区的无线资源进行管理；通过分布式优化功能实体确定第一时间粒度数据和第一关键性能指标KPI，确定第一参考配置信息，根据该第一统计数据和该第一参考配置信息，确定第一优化方案并对该第一KPI进行优化；通过集中式优化功能实体确定基于第二时间粒度的第二统计数据和第二KPI，确定第二参考配置信息，根据该第二统计数据和该第二参考配置信息确定对应于该第二KPI的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二KPI进行优化，这样能够实现两种不同时间粒度的联合优化。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，并且更具体地，涉及优化网络的系统、设备和方法。

背景技术

随着网络规模和用户需求的快速增长，通过空口传输技术和网络管理优化技术提升无线网络性能和效率已经成为成功运营无线网络的关键。当前OFDMA、多天线传输、各种信道编解码技术等先进的空口传输技术已经使单链路性能非常接近香农极限，系统级别的网络优化技术将是提升网络性能的重点。另一方面，为了提高网络效率，需要使网络配置适应网络环境变化。因此，在进行网络优化时，需要了解网络环境的变化。采用不同的采样频率可以感知不同时间粒度的网络环境变化，从而可以发现变化规律，采取适当的网络优化技术和算法。

现有的网络优化方法可以分为集中式优化方法和分布式优化方法。集中式网络优化方法的优化决策是在集中控制点完成的。该集中控制点与各个小区连接，收集各个小区的测量值，根据各个小区的测量值，确定优化方案，更新所有小区的相应配置，从而可以提升整个网络的性能。分布式网络优化方法的优化决策是在各个小区完成的。各个小区基于本小区的检测值确定用于优化本小区的优化方案，更新本小区的相应配置，从而可以提升整个网络的性能。如果采用集中式优化方法，网络中各个小区向集中控制点发送测量值将会是一个巨大的开销。因此，集中式优化方法通常关注于大时间粒度的变化，优化效果体现在大时间粒度的网络性能指标。相反地，分布式优化方法的优点是可以关注小时间粒度的变化，优化效果体现在小时间粒度的网络性能指标。

现有的网络中，对一些关键性能指标(Key Performance Index，KPI)的优化会影响到另一些KPI。因此，如何联合优化KPI是一个亟待解决的问题。但是，分布式优化方法往往只关注小时间粒度的KPI，集中式优化方法往往只关注大时间粒度的KPI，无法对大时间粒度KPI和小时间粒度KPI进行联合优化。

发明内容

本发明实施例公开了优化网络的系统、设备和方法，能够基于两种不同时间粒度对系统中的设备进行联合优化。

第一方面，本发明实施例提供一种优化网络的系统，该系统包括无线资源管理功能实体、分布式优化功能实体和集中式优化功能实体，其中，该无线资源管理功能实体，用于确定基于传输时间间隔TTI时间粒度的无线资源统计数据，并向该分布式优化功能实体发送该无线资源统计数据；该分布式优化功能实体，用于接收该无线资源管理功能实体发送的该无线资源统计数据，根据该无线资源统计数据确定基于第一时间粒度的第一统计数据，获取该无线资源管理功能实体的特征信息，根据该无线资源管理功能实体的特征信息确定第一参考配置信息和第一关键性能指标KPI，确定与第二KPI相关联的基于该第一时间粒度的关联统计数据，根据第一时间粒度数据和该第一参考配置信息，确定对应于该第一KPI的第一优化方案并根据该第一优化方案对该第一KPI进行优化，向该集中式优化功能实体发送该第一时间粒度数据，其中该第一时间粒度数据包括该第一统计数据和该关联统计数据；该集中式优化功能实体，用于接收该分布式优化功能实体发送的该第一时间粒度数据，根据该第一时间粒度数据，确定基于第二时间粒度的第二统计数据，根据该第二统计数据，确定对应于第二KPI的第二优化方案并根据该第二优化方案对该第二KPI进行优化；其中，该第二时间粒度大于该第一时间粒度。