[发明专利]用于人物标识的方法和技术设备

权利要求书

1.一种方法，包括：

检测视频帧中的个人分段；

从所述个人分段中提取用于若干特征类别的特征矢量集合；

生成所提取的特征矢量集合的个人特征模型；

向人物标识模型池传输所述个人特征模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中若干特征类别涉及以下各项的任意组合：面部特征、步态特征、声音特征、手部特征、身体特征。

3.根据权利要求2所述的方法，包括：

通过从所述个人分段定位面部并且估计面部的姿态来提取面部特征矢量。

4.根据权利要求2所述的方法，包括：

从步态描述图提取步态特征矢量，所述步态描述图通过组合归一化的剪影来生成，所述剪影从包含个人的整个身体的所述个人分段的每个帧分段得到。

5.根据权利要求2所述的方法，包括：

通过检测包括个人的特写的个人分段以及检测所述个人是否正在说话并且如果是则提取声音以确定声音特征矢量，来确定所述声音特征矢量。

6.根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中所述个人特征模型被用于在所述人物标识模型池中寻找对应的个人特征模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中如果对应的个人特征模型未被找到，则所述方法包括：

将新的个人特征模型创建至所述人物标识模型池。

8.根据权利要求6所述的方法，其中如果对应的个人特征模型被找到，则所述方法包括：

通过所传输的个人特征模型来更新所述对应的个人特征模型。

9.根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中所述个人特征模型被用于寻找相关联的个人特征模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述相关联的个人特征模型通过确定所述个人特征模型的位置信息或时间信息或位置信息和时间信息二者并且通过寻找与所述信息中的至少一个信息匹配的相关联的个人特征模型而被找到。

11.根据权利要求10所述的方法，还包括：

如果所述模型属于相同的个人，则将所述个人特征模型与所述相关联的个人特征模型合并。

12.一种装置，包括至少一个处理器、包括计算机程序代码的存储器，所述存储器和所述计算机程序代码被配置成，利用所述至少一个处理器，引起所述装置至少执行以下操作：

检测视频帧中的个人分段；

从所述个人分段中提取用于若干特征类别的特征矢量集合；

生成所提取的特征矢量集合的个人特征模型；以及

向人物标识模型池传输所述个人特征模型。

13.根据权利要求12所述的装置，其中若干特征类别涉及以下各项的任意组合：面部特征、步态特征、声音特征、手部特征、身体特征。

14.根据权利要求13所述的装置，其中所述存储器和所述计算机程序被配置成，利用所述至少一个处理器，还被配置成引起所述装置通过从所述个人分段定位面部并且估计面部的姿态来提取面部特征矢量。

15.根据权利要求13所述的装置，其中所述存储器和所述计算机程序代码被配置成，利用所述至少一个处理器，还被配置成引起所述装置从步态描述图提取步态特征矢量，所述步态描述图通过组合归一化的剪影来生成，所述剪影从包含个人的整个身体的所述个人分段的每个帧分段得到。

16.根据权利要求13所述的装置，其中所述存储器和所述计算机程序代码被配置成，利用所述至少一个处理器，还被配置成引起所述装置：

通过检测包括个人的特写的个人分段以及检测所述个人是否正在说话并且如果是则提取声音以确定声音特征矢量，来确定所述声音特征矢量。

17.根据权利要求12到16中任一项所述的装置，其中所述个人特征模型被用于在所述人物标识模型池中寻找对应的个人特征模型。

18.根据权利要求17所述的装置，其中如果对应的个人特征模型未被找到，则所述存储器和所述计算机程序代码被配置成，利用所述至少一个处理器，还被配置成引起所述装置：

将新的个人特征模型创建至所述人物标识模型池。