[发明专利]自动语音识别系统中的快速词汇表外搜索有效
| 申请号: | 201380074067.3 | 申请日: | 2013-12-24 |
| 公开(公告)号: | CN105027196B | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | A·列夫-托夫;A·法伊扎科夫;Y·康尼格 | 申请(专利权)人: | 格林伊登美国控股有限责任公司 |
| 主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18;G10L15/26;G10L15/28;G06F17/28 |
| 代理公司: | 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 | 代理人: | 曹津燕;尹卓 |
| 地址: | 美国加利福*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 查询 字段 计算机系统 后处理 自动语音识别系统 搜索 词汇表 可能位置 使用约束 文本搜索 音频文件 语音识别 字段分类 字段识别 语法 合并 | ||
1.一种用于语音处理的方法,包括以下步骤:
在计算机系统上接收文本搜索查询,所述查询包括一个或多个查询字;
在通过语音识别引擎经由语音识别处理的多个音频文件中为所述查询中的每一个查询字在所述计算机系统上生成一个或多个锚字段,所述一个或多个锚字段在所述音频文件中识别包含所述查询字的可能位置;
在所述计算机系统上对所述一个或多个锚字段进行后处理,所述后处理步骤包括:
扩展所述一个或多个锚字段;
对扩展的所述一个或多个锚字段进行分类;和
合并分类并扩展的所述一个或多个锚字段中的重叠字段;
从所述一个或多个查询字构建约束语法,所述约束语法包括不包含在所述语音识别引擎的词汇中的至少一个字;
使用所述约束语法在所述计算机系统上在后处理的所述一个或多个锚字段上执行语音识别以搜索所述一个或多个查询字中的至少一个;和
返回包括具有所述一个或多个查询字的多个锚字段的多个搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述音频文件由语音识别引擎处理,并且
其中,为所述查询中的每一个查询字生成所述处理后的音频文件的所述一个或多个锚字段的步骤包括:
判定所述查询字是否在所述语音识别引擎的词汇表中;
当所述查询字在所述词汇表中时,识别与所述查询字相对应的一个或多个高置信度锚字段;和
当所述查询字不在所述词汇表中时,生成所述查询字的一个或多个子字的搜索列表,并且识别包含所述一个或多个子字中的至少一个的一个或多个锚字段。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述生成所述一个或多个锚字段的步骤进一步包括:收集所述音频文件中的低置信度字,所述低置信度字具有低于阀值的字置信度,和
其中,所述识别与所述子字中的每一个相对应的所述一个或多个锚字段的步骤包括:当所述查询字不在所述词汇表中时,仅为所述查询字的所述子字搜索所述低置信度字。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述约束语法包括所述查询的一个或多个词汇表外的查询字,其中,所述词汇表外的查询字中的每一个均不在所述词汇表内。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述搜索步骤包括计算一个或多个事件置信等级,所述事件置信等级中的每一个对应于所述一个或多个锚字段中的锚字段包含所述查询的所述一个或多个查询字中的特定查询字的置信度。
6.根据权利要求5所述的方法,进一步包括:
从所述计算机系统输出所述搜索的结果,其中所述结果包括所述音频文件中的按照事件置信等级分类的所述一个或多个查询字的实例。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在所述计算机系统上对所述一个或多个锚字段中的每一个应用效用函数以计算一个或多个对应的锚效用值;和
在所述计算机系统上根据所述一个或多个锚效用值对所述一个或多个锚字段进行分类。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述搜索所述一个或多个后处理锚字段的步骤仅搜索具有所述一个或多个锚效用值中的最佳锚效用值的一个或多个锚字段。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述扩展所述一个或多个锚字段的步骤包括:
对所述查询中的每一个查询字:
计算所述查询中所述查询字前面的第一字符数和所述查询字后面的第二字符数;
将所述第一字符数乘以平均字符宽度以得到第一扩展数;和
将所述第二字符数乘以所述平均字符宽度以得到第二扩展数;和
对每个锚字段进行下述处理,其中每个锚字段通过锚字、开始时间和结束时间来识别:
从所述开始时间中减去所述第一扩展数和第一常量扩展宽度;和
将所述第二扩展数和第二常量扩展宽度加到所述结束时间。
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