[发明专利]数据处理装置以及数据处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种分别求出表示由质量分析装置得到的未知化合物的MSⁿ质谱与大多数的已知化合物的MSⁿ质谱的类似性的分数，基于该分数识别未知化合物的数据处理方法以及采用该数据处理方法的数据处理装置。

背景技术

在采用离子阱型质量分析装置等的质量分析中，已知有MS/MS分析(MS²分析)这样的手法。在一般的MS²分析中，首先从分析对象的未知化合物中选择具有目标的特定的质荷比(m/z)的离子作为前体离子(母离子)，通过CID(Collision Induced Dissociation：碰撞诱导解离)使该选择的前体离子碎裂，生成碎裂离子。由于碎裂形式依存于化学结构，所以可以通过对由碎裂生成的碎片离子进行质量分析，来取得未知化合物的MS²质谱(化学结构的信息)。

近年来，在识别医药品、农药、蛋白质等未知化合物的情况下，未知化合物的分子量变大，化学结构也变得复杂。因此，根据未知化合物的种类的不同，有时存在仅通过一阶段的碎裂操作离子碎裂不到充分小的质量的情况。在这样的情况下，进行多次反复碎裂操作以对所生成的碎片离子进行质量分析的MSⁿ分析。

作为根据通过这样的MSⁿ分析得到的MSⁿ质谱推定未知化合物的化学结构的解析处理，进行的是采用数据库的模式匹配(パターンマッチング)处理(例如，参照专利文献1、非专利文献1)。在数据库中，包含有多个化合物名以及化学结构(已知化合物)、该已知化合物的MSⁿ质谱。而且，在模式匹配处理中，通过对已知化合物的MSⁿ质谱和未知化合物的MSⁿ质谱进行比较，采用加权内积、峰值的出现概率等分别求出表示未知化合物的MSⁿ质谱与多个已知化合物的MSⁿ质谱的类似性的分数。其结果，测定者通过按照分数从高到低的顺序排列已知化合物，来识别未知化合物。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2005-201835号公报

非专利文献

非专利文献1:Stephen E.Stein,and Donald R.Scott"Optimization and Testing of Mas Spectral Library Search Algorithms for Compound Identification"1994,American Society for Mass Spectrometry,859-866.

发明内容

发明要解决的问题

然而，即使在对同一化合物进行MSⁿ分析的情况下，所得到的MSⁿ质谱有时也会不同。即，在MSⁿ质谱中，峰值的离子强度I、峰值的位置(m/z)、峰值的有无等容易发生变化。因此，采用上述那样的模式匹配处理的话，存在离子强度I改变大、峰值的位置偏移、应该有的峰值没有出现的情况，分数降低，其结果，存在不能正确评价未知化合物的MSⁿ质谱与多个已知化合物的MSⁿ质谱的类似性的情况。

用于解决问题的手段

本申请的发明者为了解决上述课题，对正确评价未知化合物的MSⁿ质谱与多个已知化合物的MSⁿ质谱的类似性的检索方法进行了研究。已知采用上述那样的模式匹配处理的话，没有考虑MSⁿ质谱中的峰值的离子强度I、峰值的位置(m/z)、峰值的有无等容易变化的情况，分数会降低。因此，找出了在对未知化合物的MSⁿ质谱和多个已知化合物的MSⁿ质谱的类似性进行评价之时，对MSⁿ质谱中的峰值的离子强度I、峰值的位置(m/z)、峰值的有无等变化的情况加以考虑了的检索方法。