[发明专利]近似热量能量摄入和/或常量营养素组成的系统和方法在审
| 申请号: | 201380073351.9 | 申请日: | 2013-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN104994781A | 公开(公告)日: | 2015-10-21 |
| 发明(设计)人: | D.W.巴曼;M.K.鲁尼恩;C.D.迪恩;N.W.库伊文霍文 | 申请(专利权)人: | 捷通国际有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/01 | 分类号: | A61B5/01;A61B5/11;A61B5/22 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 周学斌;刘春元 |
| 地址: | 美国密*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 近似 热量 能量 摄入 常量 营养素 组成 系统 方法 | ||
背景技术
本发明涉及用于监控与保健和健康有关的用户活动的自动化系统和方法,以及更具体地涉及用于近似热量能量摄入和/或常量营养素组成的系统和方法。
在开发能够促进保健和健康的自动化系统方面存在日渐增长的兴趣。例如,在市场上存在聚焦于体重管理的多种移动设备,诸如FitBitTM和BodyMediaTM。这些设备使用三轴加速度计追踪日常的热量能量支出(EE)以及使用PC和/或基于电话的食物日志来追踪日常的能量摄入。这些食物日志需要用户手动输入他们吃的每样东西以及此信息被转换为热量能量摄入(EI)。这些常规系统可能受到各种缺点的影响。例如,对于用户来说手动输入食物消耗信息到系统中可能是耗时的。对于典型用户来说识别食物类型、食用份量和在表征所消耗食物方面可能有用的其他类型的信息也可能是有挑战的。甚至当食物类型、食用份量和其他相似类型的信息可得到时,对于用户来说获得针对所消耗食物的营养信息可能是困难的。进一步地,用户将经常在远离用于追踪食物消耗的计算机的场所消耗食物。因此,可能要求用户记住或花时间来写下该信息以用于随后录入到计算机中。由于这些和其他缺点,常规系统使用起来是不方便的并且易于出现显著错误。
发明内容
本发明提供用于使用生热作用来近似热量能量摄入和/或常量营养素组成的系统和方法。在一个实施例中,该系统包括用于在一定时间段内追踪体温以确定所消耗食物的热量能量摄入和常量营养素组成的一个或多个传感器。在一个实施例中,该系统包括位于提供核心体温的温度数据表示的位置中的一个或多个温度传感器。例如,传感器或传感器网络可以在用户身体上被布置在允许核心体温的充分精确测量的一个或多个位置处。
在一个实施例中,一个或多个传感器可以位于由用户所穿戴的设备中,该设备诸如是腕带、脚环、耳机或其他类似的设备。在另一个实施例中,一个或多个传感器可以是可以直接应用于用户皮肤的一个或多个表皮皮肤传感器。表皮皮肤传感器可以本质上被应用在提供精确测量的任何位置中。例如,表皮皮肤传感器可以被应用于用户的胸部或腋下区域中。在另外的其他实施例中,温度传感器网络可以包括位于由用户穿戴的设备中的一个或多个传感器以及应用于用户皮肤的一个或多个表皮皮肤传感器。如果期望的话,当期望进行温度测量时,可移动温度传感器可以被临时地放置为与皮肤接触。例如,可移动温度传感器可以用于临时取得用户前额或头皮的温度。作为另一个示例,可移动耳机可以被周期性地放置在耳中以收集温度数据。该耳机不需要是可移动的并且可以具有使用与助听器本质上相同的电路来传递声音的能力。
在一个实施例中,该系统被配置成从与餐食相关联的时间段内所取得的读数产生针对该餐食的温度分布。例如,该温度分布可以起始于餐食开始并且延续固定的时间段,诸如六小时。然而,该时间段不需要是固定的。例如,可以开始于餐食的起始时并且当食物的热效应已经充分地减退时结束。作为另一个示例,如果另一顿餐食在时间已到期前被吃完,则该时间段可以停止。在这个实施例的情况下,该系统可以包括允许用户指示餐食的起始的输入设备。例如,该系统可以包括按钮、开关或其他用户输入以标记餐食的起始。一种替代方式是提供以下设备,该设备具有允许用户通过用该设备做出特定的手势来用信号通知餐食的起始的集成加速度计或其他运动传感器。在一个实施例中,该系统被配置成基于温度分布的生热最大值(Thermogenic Maximum (TGM))、生热最大值时间(Time to Thermogenic Maximum (TTM))和总生热响应(Total Thermogenic Response (TTR))来根据温度分布确定热量能量摄入和/或常量营养素组成。
在一个实施例中,该系统可以被配置成标准化体温读数以补偿除了生热作用以外的可能影响核心体温的因素。标准化因素的数量和类型可以从应用到应用而不同。然而,在一个实施例中,系统可以包括监控用户的身体活动水平、环境温度、UV暴露和/或当日时间的一个或多个附加传感器。其他标准化因素可以包括诸如月经周期、风速和湿度水平之类的因素。该系统可以包括能够基于来自传感器的针对标准化因素的读数来标准化体温读数的处理器。在一个实施例中,在原始体温读数的标准化期间关于用户的生物计量和生理数据(诸如年龄、身高、体重、性别、种族和健身水平)可以被纳入考虑。
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