[发明专利]启用移动设备的卫生系统在审
申请号: | 201380071837.9 | 申请日: | 2013-11-30 |
公开(公告)号: | CN104955384A | 公开(公告)日: | 2015-09-30 |
发明(设计)人: | 因德尔·辛;埃多·西格尔 | 申请(专利权)人: | 金沙公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 陆建萍;郑霞 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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搜索关键词: | 启用 移动 设备 卫生系统 | ||
相关申请的交叉引用
本实用的专利申请要求来自以下项的优先权:
(1)以Inder Singh和Edo Segal的名义的于2012-11-30提交的名称为“MOBILE-ENABLED BIOSURVEILLANCE”的序列号为61732066的美国临时专利申请,以及
(2)以Inder Singh和Edo Segal的名义的于2013-04-16提交的名称为“MOBILE-ENABLED HEALTH SYSTEM”的序列号为61812648的美国临时专利申请。
版权声明
本专利文件的公开内容的一部分含有经受版权保护的材料。版权所有者不反对专利文件或专利公开内容中的任何一个的传真复制,如其在专利与商标局专利文档或记录中出现的,但是无论如何以其他方式保留所有的版权权利。版权2012-2013Kinsa公司.
发明背景
发明领域
本发明总体上涉及卫生保健。
更具体地,本发明涉及通过移动计算设备收集、合计并且分析用于采取措施的卫生保健数据。
甚至更具体地,本发明涉及用于追踪和监视热病和相关的疾病的扩散的启用移动设备的卫生系统。
背景
当医生几乎不具有关于哪些疾病正在在特定的地理区域或组群流行的知识时,他们的诊断受损。此外,个人(包括父母)可能不尽可能迅速地反应以得到对于患者(例如儿童)的护理并且缺乏迅速地采取预防措施所需要的信息。
例如,2002-2003年的全球SARS爆发在几周内扩散至多于30个国家,以10%病死率杀死几千人,并且付出几百亿美元经济损失。2009年的猪流感爆发具有11-21%的全球传染率,但是几亿人没有死,因为猪流感是比专家预测的更不恶性的。(来源:世界卫生组织、亚洲开发银行、CIDRAP、布鲁金斯研究所、BBC。)在两个案例二者中,采取了隔离,但是这些是太过于迟的,并且根本上缺少与每个爆发相关的实时地理定位的数据。
使用移动计算设备(例如智能电话、个人数字助理(PDA)等等)的继续的发展,许多个人已经变得越来越依赖于这样的设备以进行例行的活动。例如,许多移动计算设备用户使用他们的移动计算设备进行多重的通信任务(电话呼叫、电子邮件、短信息发送等等)、购物任务(价格比较、电子商务交易等等)和娱乐任务(媒体观看/倾听)。
存在各种连接于移动计算设备和/或与移动计算设备接口连接以向这样的设备提供另外的功能性的外设/配件。然而,,由于(a)为了开发它们所需要的很大的工程努力,(b)它们的材料/制造的很大的成本,和(c)某些移动计算设备制造商为了保证这样的外设如与特定的移动计算设备兼容所需要的许可证费用,所以这样的配件经常地是非常昂贵的计算设备计算设备。
关于这些和其它考虑,提出了本文做出的公开内容。
现有技术描述
关于疾病的报道经常地滞后于疾病扩散的速率几周。因为,传统地,公共卫生官员已经乐于让步结果的直接性,优先强的信号,即使它们是缓慢的并且滞后于疾病的扩散。卫生保健数据必须被证明和测试,并且经常地被限制于来源,例如被信任的实验室或实验报告网络(LRN)。例如,今天最宽范围地并且被最好地追踪的传染病是流行性感冒(又叫做流感),并且其通过用于爆发追踪:提供者初始化的报告的目前的黄金标准来监视。每年,地区的、州的和联邦的(例如疾病控制中心(CDC))公共卫生工作者使用提供者报告网络追踪流行性感冒的季节的案例,但是每周的数据收集、合计和分析导致显著的延迟。(通过设计,流行性感冒监督数据收集基于每周发生,具有对于合计和分析的内在滞后。CDC使用病毒监督、门诊患者疾病监督、死亡率监督、与流行性感冒相关联的儿科死亡率监督、和流行性感冒的地理扩散的汇总以更好地理解流行性感冒在传统的流感季节期间的移动。)
某些实验方法尝试通过各种社交网络数据(例如Twitter)的对于与疾病相关的术语的挖掘来预测疾病的发作和扩散。(见:Ginsberg J,Mohebbi MH,Patel RS,Brammer L,Smolinski MS,Brilliant L;“Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data”,自然(Nature)2009;457:1012-4。)然而,这样的努力遭受低的SNR(信噪比),由于自然语言处理中的错误和其他的限制。迄今,没有方法已经代替或超过被提供者初始化的报告。
此外,某些专利申请人已经尝试解决这些问题中的某些问题。
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