[发明专利]控制方法、控制程序以及控制装置

说明书

技术领域

本发明涉及控制方法、控制程序以及控制装置。

背景技术

已知一种为了在从对象用户终端向其它用户终端分配图像时，减少对网络的负荷，对象用户终端根据图像数据计算特征量并向其它用户终端发送的技术(例如，参照下述专利文献1)。另外，已知一种根据特征量来分组各数据的技术。

另外，已知一种为了减少移动电话中的处理负荷，代理服务器代替移动电话，对根据来自移动电话的内容的阅览请求，从内容服务器获取的内容进行分析的技术(例如，参照下述专利文献2)。

专利文献1:日本特开2004－46641号公报

专利文献2:日本特开2005－56096号公报

然而，在根据各数据具有的特征量来分组各数据时，存分类精度因特征量的种类而降低的问题点。

发明内容

在一个方面，本发明的目的在于提供一种能够实现分类精度的提高的控制方法、控制程序以及控制装置。

根据本发明的一个方面，提出一种控制方法、控制程序以及控制装置，其中，根据规定数据具有的各种特征量中的规定种类的特征量将上述规定数据分类为多个组中的任意一个并使存储部存储的计算机执行如下的处理：针对上述多个组的每个，将分类出的表示上述规定数据中的特征量的分布位置的信息写入上述存储部；基于写入的表示上述特征量的分布位置的信息来计算表示上述多个组间的上述特征量的分布位置间的接近度的信息；在计算出的表示上述分布位置间的接近度的信息满足规定条件的情况下，根据上述各种特征量中的与上述规定种类不同种类的特征量将与上述规定数据同种的数据分类为上述多个组中的任意一个，并使上述存储部存储。

根据本发明的一个方面，能够实现分类精度的提高。

附图说明

图1是表示增加特征量的种类的例子的说明图。

图2是表示减少特征量的种类的例子的说明图。

图3是表示实施方式所涉及的控制装置和分类装置的每个的硬件构成例的框图。

图4是表示存储针对各簇的多个种类的每个的特征量的数据库的说明图。

图5是表示分类装置的功能构成的框图。

图6是表示基于簇分析部的聚类的说明图。

图7是表示控制装置的功能构成的框图。

图8是表示基于分类装置的聚类处理顺序的一个例子的流程图。

图9是表示基于控制装置的控制处理顺序的一个例子的流程图。

图10是表示基于控制装置的详细的控制处理顺序的一个例子的流程图。

图11是表示基于控制装置的详细的控制处理顺序的其它例子的流程图。

具体实施方式

以下参照添加附图，详细地对本发明所涉及的控制方法、控制程序以及控制装置的实施方式进行说明。

图1是表示增加特征量的种类的例子的说明图。进行图1的聚类的系统100具有控制装置101和分类装置102。在图1的例子中，根据各数据具有的特征量X以及特征量Y将各数据分类为3个组。图表111中示出各数据的特征量X和特征量Y的组合的分布位置。此处的组称为簇，将进行分类称为聚类。聚类的利用例例如例举用于对录音的会议的声音数据的各数据标记出席者的聚类。例如，作为数据，例举录音的声音数据等，作为簇，例举录音成声音数据的会议的出席者。

控制装置101是对根据规定数据具有的各种特征量中的规定种类的特征量将规定数据聚类为多个簇中的任意一个的计算机即分类装置102进行控制的计算机。规定数据如上述，例举声音数据等。控制装置101例如是服务器。分类装置102例如是移动终端装置。例如从数字化的声音数据获得MFCC(Mel－Frequency Cepstral Coefficient：梅尔频率倒谱系数)、音调、GPR(Glottal Pulse Rate：声门脉冲率)、VTL(Vocal Tract Length：声道长度)等多个种类的特征量。分类装置102能够计算多个种类的特征量的全部，并能够根据来自控制装置101的指示来变更对多个种类中的哪个种类进行计算。对于多个种类中的规定种类，是分类装置102能够计算的特征量的种类中的、任意或者由用户指定，或者过去通过控制装置101指示的种类。在图1的例子中，规定种类为1个以上的种类。