[发明专利]用于RF性能度量估计的方法和装置

说明书

技术领域

本公开总体涉及无线通信。具体地，提出了一种获得用于定位测量和定时测量至少之一的接收器的射频(RF)估计的技术。该技术可实现为方法、计算机程序产品、装置和系统的形式。

背景技术

定位测量和现代无线通信网络的一个重要特征。在移动电话紧急呼叫的示例性情形中，当呼叫人不能提供与移动电话的位置相对应的信息时，可能需要通过定位测量确定移动电话的位置。

无线通信网络中的定位测量通常基于定时测量。在这一方面，可提及基于TDOA的定位方法。TDOA是到达时间差的缩写，其利用从多RF接收器获得的定时信息计算跟这些接收器通信的无线设备的定位或位置。

基于TDOA的定位方法及类似技术比依赖于全球导航卫星系统(GNSS)的定位方法(例如全球定位系统(GPS)或伽利略(GALILEO))更有优势。首先，后者要求无线设备实际安装GNSS接收器，这不适用于某些类型的无线设备(例如老式电话)。此外，GNSS接收器如存在就必须处于活跃状态。由于GNSS接收器具有相当大的功耗，因此除非特别需要(例如路由导航目的)，用户更愿意让它们不活跃。再者，为得到正确位置，GNSS接收器要求多个卫星的“清晰”视图。当无线设备在室内或者城区(即，被高楼围绕)操作时，该条件通常无法得到满足。

因此，依赖于无线通信网络基础设施的定位方法通常是检测移动设备的位置的唯一可能。另一方面，无线通信网络内的TDOA及类似定位方法仅当关联接收器的合适性能被授权时才起作用。例如，接收器的定时测量不准确将直接影响基于TDOA的定位的准确性。

发明内容

需要一种用于获得用于定位测量和定时测量至少之一的接收器的RF性能度量估计的技术。

根据第一方面，提供了一种获得用于定位测量和定时测量至少之一的接收器的射频RF性能度量估计的方法。所述方法包括，计算可用于测量的无线信号的检测概率和误报警率中至少一个。所述方法还包括，基于所计算的检测概率和所计算的误报警率中至少一个，获得所述接收器的至少一个RF性能度量估计。

在一个实施方式中，所述至少一个RF性能度量估计由所计算的检测概率和/或所计算的误报警率构成。在另一个实施方式中，所计算的检测概率和/或所计算的误报警率可在更多步骤中被计算或处理以获得至少一个RF性能度量估计。

获得RF性能度量估计所针对的接收器可属于测量节点。测量节点可以是独立节点。备选地，测量节点可集成在基站中或者与基站共址。在后一种变化中测量节点可以与基站共享一个或多个天线。测量节点一般可采用位置测量单元(LMU)的形式。

本文所述的方法可包括在接收器的处理过程中。在这种情形中，所述方法还可包括，将所述至少一个RF性能度量估计与至少一个预定或配置的RF性能度量值相比进行验证。所述至少一个RF性能度量值可以是参考或目标检测概率和参考或目标误报警率中至少一个。在一种变化中，基于所计算的检测概率获得第一RF性能度量估计，并且基于所计算的误报警率获得第二RF性能估计度量。在这种情形中，可以验证第一和第二RF性能度量估计二者。

一般来说，本文所提方法的步骤至少一部分可通过用于测量包括接收器的测量节点的测试装置节点执行。这些步骤的一个或多个还可以通过测量节点执行。

在一种变化中，所述方法包括，通过所述测量装置节点从所述测量节点接收测量结果(例如，在测量报告中)，以及通过所述测量装置节点分析所述测量结果，以确定所述测量设备是否符合要求(例如，如上文所提的参考/目标检测概率和/或参考/目标故障报警，或者参考结果)。响应于测量请求，可从测量节点接收所述测量结果。作为一个示例，每一个测量请求可意在触发关联测量结果。所述测量请求可通过所述测试装置节点发送。

分析测量结果的步骤可包括将所述测量结果的统计数据与参考结果比较。考虑测量报告和测量请求二者中的一个或多个，可以生成测量结果的统计数据。所计算的检测概率和/或所计算的误报警率可以以统计数据的形式导出。作为一个示例，检测概率可定义为接收的测量报告与测量请求的总数之比。作为另一个示例，误报警率可定义为接收的测量报告与具有不存在无线信号的测量配置的测量请求的总数的百分比。因此，结合对测量结果的分析，可以计算检测概率和/或误报警率。

一般来说，所述检测概率可指示确定所述无线信号的存在。通过相似的方式，所述误报警率可指示所述无线信号不存在时的无线信号确定。

可针对测量节点的每一个接收器或天线端口计算所述检测概率和所述误报警率中至少一个。测量节点因而可包括多个接收器和/或多个天线端口。