[发明专利]数据度量分辨率排序系统和方法

权利要求书

1.一种方法，包括：

由包括计算机硬件的计算机系统识别针对感兴趣度量的多个时段组合；

其中，每个时段组合包括一个或多个时间段并且所述一个或多个时间段中的每个时间段包括一个或多个分段；

对于所述多个时段组合中的每个时段组合以及所述感兴趣度量的多个历史值中的每个历史值，所述计算机系统递增地将所述历史值插入所述一个或多个时间段中的相应分段中；

其中，对于所述一个或多个时间段中的每个时间段而言，所述递增地插入包括：

识别针对所述历史值的相应分段；

计算所述相应分段的预测值；

基于所述时段组合的任何更高频率的时间段来调整所述历史值；以及

将调整后的历史值插入所述相应分段中；

由所述计算机系统基于所述多个历史值与相应预测值的组之间的比较对所述多个时段组合进行排序；以及

由所述计算机系统将排序最高的时段组合选为最佳表征所述感兴趣度量的时段组合。

2.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

针对多个预测算法中的每个预测算法来执行所述识别、所述递增地插入、所述排序和所述选择；

评估每个排序最高的时段组合；以及

基于所述评估，为所述感兴趣度量选择最佳预测算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对于所述多个预测算法中的每个预测算法，所述预测值的计算包括利用所述预测算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述递增地插入包括从最高频率向最低频率对一个或多个时间段进行迭代。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述调整后的历史值的计算包括：

对所述一个或多个时间段的紧接着的更高频率的时间段进行识别；以及

对于该紧接着的更高频率的时间段的相应分段，运算所述调整后的历史值与所述预测值之间的差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个时间段的最高频率时段的调整后的历史值包括所述历史值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，对于所述多个时段组合中的每个时段组合，所述排序包括：

将所述多个历史值与一组相应预测值进行比较；

基于所述比较计算评分；以及

根据所述评分对所述时段组合进行排序。

8.根据权利要求1所述的方法，该方法包括将所述感兴趣度量的新历史值聚集到所述排序最高的时段组合的相应分段中。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，对于所述多个时段组合中的每个时段组合，所述排序包括：

运算一组预测值与所述一组历史值的线性相关性；

计算预测间隔；

执行预测间隔验证；

计算外部区域；

基于所述线性相关性、所述预测间隔验证和所述外部区域来确定所述时段组合的评分；以及

根据所述评分对所述时段组合进行排序。

10.根据权利要求1所述的方法，该方法包括对所述多个历史值的值执行噪声过滤。

11.根据权利要求1所述的方法，该方法包括：对于所述排序最高的时段组合的至少一个时间段，执行所述一个或多个分段的噪声过滤。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，对于所述一个或多个分段的每个分段，所述执行所述一个或多个分段的噪声过滤包括：

将所述分段划分成子分段；

为其中一个所述子分段与另一所述子分段的每个可能配对计算分段噪声值；

选择最大的分段噪声值；以及

响应于所述最大分段噪声值超过阈值而从所述至少一个时间段中过滤所述分段。