[发明专利]用于简化的知识工程的方法与系统

说明书

公开了一种用于使用计算机化的图形编辑器来管理并创建包含具有附条件的内容和用户界面知识的模态页面的可导航的图的基于知识的系统的知识工程的系统和方法。本发明使整个知识工程的工作流能够在非技术的图形环境内被执行并且无需计算机编程设计或数学背景。此外，作为模态页面的知识的呈现考虑简单的本体论的发现和终端用户的播放器操作。一旦完成编辑，该方法就允许一组构成基于知识的系统的页面、变量和设置被输出到包含所嵌入推理引擎的独立可执行的基于知识的系统的播放器。

相关申请

本申请是2012年9月20日递交的美国临时申请第61/703,270号的非临时申请，并且要求美国临时申请第61/703,270号的优先权，并且通过该引用被全部并入本文。

版权声明

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背景技术

知识工程是使用计算机系统来对复杂的、功能化的知识进行建模。虽然代表外部知识的任意图灵机的产生能够被认作是知识工程，但是，知识工程和诸如知识管理的其相关领域占据更具体的计算机科学领域，其结合了数据库和用于目的性建模的识字程序设计以访问人类知识。实践中知识工程的实例包括诸如像国内荒地火灾决策支持系统(WFDSS)的都柏林核心与企业决策支持系统(EDSS)的语义网本体。

知识工程在二十世纪60年代和二十世纪70年代遍及学术和商业的人工智能(AI)领域的专家系统研究中具有其历史根源。专家系统是知识工程的较早形式，其中，主题专家(SME)将他们的知识编码并体系化到功能的知识存储库中。例如，斯坦福的启发式设计项目在二十世纪70年代创建了一个最著名的专家系统，即MYCIN，以通过询问一系列分支化问题并通过推理引擎将答案与超过600条规则的库相联系来识别感染菌。

关于早期的专家系统和知识工程，虽然存在相当大的成功，但是，技术问题和过度复杂已经在很大程度上抑制了大规模的使用。例如，尽管MYCIN的69％的精确性(高于人的SME的平均性能)，但是由于其在实践中用起来是如此之困难与耗时而使该系统从未在实践中使用过。实际上，仅仅是开发MYCIN的相对小产量的规则系统就花费了五年多。

所谓的“AI冬天”开始于二十世纪80年代并且在二十世纪90年代期间达到顶峰。这个关于诸如自然语言处理和机器学习的领域中的人工智能的美好展望的幻灭时期导致AI技术中显著降低的资金和关注。然而，虽然许多AI研究的更夸张的含义是不切实际的或者是极度简化的，但是，几乎所有AI研究的领域都出现了相当大的改进和创新，这些今天都正在使用中并且被继续开发。由于AI的污名，现在许多这些复苏领域都在诸如变为“知识工程”的“专家系统”研究的新名字下运作。

虽然被重新关注的知识工程已经在其技术表现和应用中产生了相当大的改进和多样化，但是，限制专家系统成功的基本问题继续存在对知识工程的大范围采用的主要障碍：使用中的技术复杂性，以及尤其是基于知识工程的系统已经限制了它们的使用，使得尚未实现功能上对它们的知识进行编码的非程序员SME的大类的展望。

例如，已经开发了诸如知识获取和文档结构化(KADS)和C语言集成产生式系统(CLIPS)以及它们的许多现代的派生物，以改进并扩展知识工程。此外，在世纪之交，存在大量对用于使用像BizTalk的软件和像业务流程执行语言(BPEL)的规格的商业规则逻辑的知识工程技术的使用的关注。然而，虽然在大部分专用和技术方中发现专用的用途，但是，由于它们的高度复杂性和技术特点，这些不同的科技创新已经不能达到非技术的SME或“普通人”。

与知识工程的多年的“技术化”同时存在的是在日常生活中不断增长的普遍的计算机技术以及图形用户界面(GUIs)的可用性的快速改进。当计算机技术已经变得更无处不在时，几个研究员和公司已经试图通过更人机工程的GUI来使更强大的数字内容创建对大众可用。