[发明专利]管理多输入多输出通信的处理的技术

说明书

背景

随着大量无线通信增加，更新的技术和技术的组合被研发以增加可用的通信频谱的效率和容量。最近，多输入多输出(MIMO)技术被研发和部署于无线技术的范围内以解决更高的数据传送速率的需要。在发送器和接收器，MIMO技术需要使用多个天线，其中，接收器天线的数目等于或超过传送天线的数目。凭借使用多个天线，多数据流可以在相同的频率范围内从发送器向接收器同时传送，因此与传送天线的数目成比例地增加了信道传送容量。

一个MIMO方案涉及所谓的空间复用(SM)。在SM方案中，使用相同的时间和频率资源，独立的数据流从每一个天线被传送。MIMO系统所利用的衰落信道而导致的一个问题是符号间干扰(ISI)的增加。正交频分复用(OFDM)技术抑制了ISI，并且因此在各种当今无线电技术中采用以与MIMO传送结合部署。

在OFDM/MIMO系统中，比如，多个独立的符号被多天线传送设备在相同的OFDM符号中和相同的子载波位置从每一个天线传送。数据流在空中组合，相互生成干扰。然后符号可以在多接收天线上被接收，然后在分离独立的数据流的MIMO解码器中被处理。

特别地，信道解码器(例如，turbo或低密度奇偶校验(LDPC)解码器)可以被采用以正确解码接收的编码的波形。被这种解码器使用以执行解码的典型输入是对数似然比(LLR)。MIMO检测器的最优输出然后可以构成每个向量中所传送的每个比特的对数似然比(LLR)。对单个接收的比特，LLR是似然函数的比的自然对数，原始被传送的比特为“1”或“0”。

在当今技术中，接收器通常被设置为利用公知的最大似然(ML)算法来实现LLR计算，该算法以增加的功耗为代价，产生较高的性能。特别地，凭借更优的成功地在MIMO通信的不同流中确定哪个符号被发送的能力，传统的ML解码提供了改进的检测。然而，传统的ML方法承受着随着MIMO系统所采用的天线的数目和调制阶数而按指数增加的复杂度。

可以被采用以生成LLR的一种可选方法是使用公知的最大对数近似算法，该算法需要接收器进行更少的计算并导致更低的功耗，尽管性能可能被牺牲。在现今的仅采用最大对数计算用于LLR生成的无线设备中，设备功率和成本可能被减少。然而，在大范围的MIMO信道上，设备性能可能会被降低。

根据用于接收给定的通信信号(诸如由MIMO接收器接收的一组符号)的情景，相对于采用最大对数LLR生成，采用ML LLR生成可能是优选的。然而，现今无线设备一般被配置为仅执行ML或最大对数解码。

正是关于这些和其他考虑，已经需要本改进。

附图简要说明

图1示出了MIMO通信系统的一个实施例。

图2示出了无线设备的一个实施例。

图3示出了接收器的一个实施例。

图4描述了用于LLR生成的示例性情景。

图5描述了用于LLR生成的另一个示例性情景。

图6为无线MIMO设备的示图。

图7描述了示例性的第一逻辑流程。

图8描述了示例性的第二逻辑流程。

图9描述了示例性的第三逻辑流程。

图10描述了示例性的第四逻辑流程。

图11描述了示意性的系统实施例。

详细描述

各种实施例通常可以被用于采用了利用MIMO技术的无线通信进行通信的系统。一些实施例可以被特别地用于利用LLR度量处理所接收的MIMO流的技术和结构。

各种实施例可以包括一个或多个元件。元件可以包括被安排以执行某些操作的任何结构。尽管通过示例的方式，实施例可以用某种布置的有限数目的元件描述，但是，对给定实现所期望的替换布置中，实施例可以包括更多或更少的元件。值得注意的是，任何提及“一个实施例”或“实施例”指关于该实施例所描述的特定的特征、结构或特性被包括于至少一个实施例中。在说明书中的各种地方，短语“在一个实施例中”的出现不必然均指向相同的实施例。