[发明专利]用于使用非相干采样和冗余HAAR子波的动态磁共振成像的图像重建

权利要求书

1.一种用于包括多个线圈(136)的磁共振成像系统(100)的图像重建的方法，所述方法包括：

获得由所述磁共振成像系统(100)捕获的k空间扫描数据，所述k空间扫描数据表示时间上的欠采样区域；

使用处理器(304)为所述多个线圈(136)的每一个线圈确定用于所述区域的相应线圈灵敏度曲线；并且

使用所述处理器(304)经由最小化问题的优化从所述k空间扫描数据迭代地重建用于所述区域的动态图像，

其中，所述最小化问题是所确定的线圈灵敏度曲线和所述动态图像的冗余Haar子波变换的函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述冗余Haar子波变换被加权以强调所述动态图像的时间相关性。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述k空间扫描数据的采样模式包括笛卡尔采样模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述笛卡尔采样模式周期地跳过一条或多条线。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述k空间扫描数据的采样模式包括径向采样模式。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括获得参考扫描数据，其中，基于所述参考扫描数据来确定所述线圈灵敏度曲线。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最小化问题进一步基于所述欠采样区域的所述动态图像的傅立叶变换。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据按照所述k空间扫描数据的采样模式而配置的欠采样运算符来修改所述傅立叶变换。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述相应线圈灵敏度曲线包括：使用基于奇异值分解的特征向量技术来估计每一个线圈灵敏度曲线。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最小化问题被配置为最小化目标函数，所述目标函数包括根据L2范数配置的数据保真项。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最小化问题被配置为最小化目标函数，所述目标函数包括先验知识项，先验知识项表示稀疏的所述冗余Haar子波变换的先验知识。

12.一种用于包括多个线圈(136)的磁共振成像系统(100)的数据处理系统(300)，所述数据处理系统(300)包括：

存储器，在其中存储线圈灵敏度估计指令和迭代重建指令；

数据存储设备，在其中存储由所述磁共振成像系统(100)捕获的k空间扫描数据，所述k空间扫描数据表示时间上的欠采样区域；以及，

处理器(304)，其耦合到所述存储器和所述数据存储设备，并且被配置为执行所述线圈灵敏度估计指令以为所述多个线圈(136)的每一个线圈估计用于所述欠采样区域的相应线圈灵敏度曲线；

其中，所述处理器(304)被进一步配置为执行所述迭代重建指令，以经由最小化问题的优化从所述k空间扫描数据重建用于所述欠采样区域的动态图像；

其中，所述最小化问题包括基于所述欠采样区域的所述动态图像的傅立叶变换和所述估计的线圈灵敏度曲线的第一项，并且进一步包括第二项，该第二项包括所述动态图像的加权的冗余Haar子波变换。

13.根据权利要求12所述的数据处理系统(300)，其中，根据按照所述k空间扫描数据的采样模式而配置的欠采样运算符来修改所述傅立叶变换。

14.根据权利要求12所述的数据处理系统(300)，其中，根据L2范数来配置所述第一项。

15.根据权利要求12所述的数据处理系统(300)，其中，所述第二项表示稀疏的所述冗余Haar子波变换的先验知识。