[发明专利]通过指派用于数据群集的情境标签来管理移动装置中的情境模型有效
申请号: | 201380055104.6 | 申请日: | 2013-09-09 |
公开(公告)号: | CN104737523B | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 里昂纳德·亨利·葛罗科普;尚卡尔·萨达希瓦姆 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G05B13/00;G06F15/18;G06F17/30;G06N5/04;G06N7/00;G06N99/00 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司11287 | 代理人: | 宋献涛 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 指派 用于 数据 群集 情境 标签 管理 移动 装置 中的 模型 | ||
1.一种用于管理与移动装置相关联的情境模型的方法,所述方法由所述移动装置实施且包括:
获得与指派给一或更多个第一数据源的第一数据流相关联的第一数据点,所述一个或更多个第一数据源包括所述移动装置的一或更多个传感器;
识别所述第一数据流中的群集集合;
将所述第一数据点中的数据点指派给所识别的群集集合中的相应群集以使得所识别的群集集合中所述相应群集被指派所述第一数据点中展现阈值量相似性且在彼此的阈值时间量内与时间相关联的所述数据点;
从所述相应群集中的所述第一数据点中的所述数据点计算所述相应群集呈现的特征和推断;
编译与从所述相应群集中的所述第一数据点的所述数据点计算出的所述相应群集呈现的所述特征和所述推断相关联的统计数据;以及
基于与从所述相应群集中的所述第一数据点的所述数据点计算出的所述相应群集呈现的所述特征和所述推断相关联的所述统计数据将情境标签和置信度等级指派给所述相应群集。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或更多个第一数据源包括音频传感器、位置传感器、网络传感器、运动传感器、相机或日历中的至少一者。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征包括卫星定位、时间测量值、天气数据、光传感器读数、接近传感器读数、相机数据、接近关注点、蓝牙测量值、Wi-Fi测量值、周围音频级或移动检测中的至少一者。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述推断包括运动状态、装置位置、语音检测、扬声器辨识、目标声音检测或位置检测中的至少一者。
5.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括使用指派给所识别的群集集合的所述相应群集的所述情境标签和使用所识别的群集集合产生所述情境模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其进一步包括:
获得与指派给一或更多个第二数据源的第二数据流相关联的第二数据点;
确定对应于所述第二数据点的所述情境模型的群集;以及
选择与所确定群集相关联的输出情境标签。
7.根据权利要求1所述的方法,其中指派所述情境标签包括从情境标签集合中选择用于所识别的群集集合中的所述相应群集的所述情境标签。
8.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
识别所识别的群集集合当中与和所识别的群集集合相关联的任何情境标签具有小于阈值程度的关系的至少一个群集;以及
产生用于所述至少一个群集的新情境标签。
9.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括:
识别所识别的群集集合当中与和所识别的群集集合相关联的任何情境标签具有小于阈值程度的关系的至少一个群集;以及
将未知的情境标签指派给所述至少一个群集。
10.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述获得包括识别所述移动装置的用户;
所述第一数据点包括对应于所述移动装置的所述用户的数据;以及
所述方法进一步包括基于指派给所识别的群集集合中所述相应群集的所述情境标签和基于所识别的群集集合产生用于所述移动装置的所述用户的用户情境模型。
11.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述第一数据点包括对应于所述移动装置的第一用户和所述移动装置的至少一个第二用户的数据;以及
所述方法进一步包括基于指派给所识别的群集集合中所述相应群集的所述情境标签和基于所识别的群集集合产生用于所述第一用户和所述至少一个第二用户的多用户情境模型。
12.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括基于所述情境模型执行情境推断,所述执行所述情境推断包括:
检索所述情境模型,其中所述情境模型是使用在时间上分组到所识别的群集集合中的所述相应群集中的所述第一数据点和指派给所识别的群集集合的所述情境标签而产生;
获得与指派给一或更多个第二数据源的第二数据流相关联的第二数据点;
确定表示所述第二数据点的所述情境模型的至少一个群集;以及
选择与所述至少一个所确定群集相关联的输出情境标签。
13.根据权利要求12所述的方法,其中所述确定包括将置信度等级指派给所识别的群集集合当中对应于所述第二数据点的多个群集。
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