[发明专利]建模数据生成过程

权利要求书

1.一种用于建模数据生成过程的方法，包括：

生成包括表示先验分布和采样分布的一对概率函数的二元贝叶斯模型；以及

使用观察到的数据基于所述二元贝叶斯模型来建模数据生成过程，包括：

生成用于所述二元贝叶斯模型的学习器对象；

用所述学习器对象基于观察到的数据训练所述二元贝叶斯模型以产生经训练的二元贝叶斯模型；

基于经训练的二元贝叶斯模型，生成参数上的后验分布；

基于所述后验分布生成后验预测分布；以及

基于所述后验预测分布预测可观察变量的结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

生成用于所述二元贝叶斯模型的采样器对象；以及

使用所述采样器对象，通过计算所述二元贝叶斯模型的综合数据并使用所述综合数据来判断所述后验分布或所述后验预测分布的准确性来测试所述学习器对象。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括基于一个或多个使用模型组合符先前生成的二元贝叶斯模型生成新二元贝叶斯模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过计算对应于所述二元贝叶斯模型的先验函数的概率密度函数来生成先验分布。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过计算对应于所述二元贝叶斯模型的生成函数的概率密度函数来生成采样分布。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过计算对应于所述二元贝叶斯模型的先验函数的概率质量函数来生成先验分布。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过计算对应于所述二元贝叶斯模型的生成函数的概率质量函数来生成采样分布。

8.一种用于建模数据生成过程的系统，包括：

适于执行所存储的指令的处理器；以及

系统存储器，其中所述系统存储器包括被配置成用于以下操作的代码：

生成包括表示先验分布和采样分布的一对概率函数、采样器对象和学习器对象的二元贝叶斯模型；

基于观察到的数据用所述学习器对象训练所述二元贝叶斯模型以产生经训练的二元贝叶斯模型；

基于经训练的二元贝叶斯模型，生成参数上的后验分布；

基于所述后验分布生成后验预测分布；

使用所述后验预测分布预测可观察变量的结果。

9.一个或多个计算机可读介质，所述计算机可读介质包括多个指令，所述指令在由处理器知晓是致使所述处理器：

从一个或多个使用模型组合符先前生成的二元贝叶斯模型，生成包括表示先验分布和采样分布的一对概率函数的二元贝叶斯模型；以及

根据所述二元贝叶斯模型通过观察到的数据来建模数据生成过程，包括：

生成用于所述二元贝叶斯模型的学习器对象；

用所述学习器对象基于观察到的数据训练所述二元贝叶斯模型以产生经训练的二元贝叶斯模型；

基于经训练的二元贝叶斯模型，生成参数上的后验分布；

基于所述后验分布生成后验预测分布；以及

基于所述后验预测分布预测可观察变量的结果。