[发明专利]体动检测装置及方法有效
申请号: | 201380049990.1 | 申请日: | 2013-09-20 |
公开(公告)号: | CN104684479B | 公开(公告)日: | 2017-11-14 |
发明(设计)人: | 川村隆浩 | 申请(专利权)人: | 富士胶片株式会社 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;G06T1/00;G06T7/00;G06T7/40 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 熊传芳,苏卉 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种使用放射线图像对拍摄时的被摄体的体动进行检测的体动检测装置及方法。另外,本发明涉及一种在放射线图像中设定用于对体动进行检测的解析点的解析点设定装置及方法。
背景技术
在对被摄体照射X射线等放射线而拍摄被摄体,并取得被摄体的放射线图像时,有时由于拍摄中被摄体的移动即体动,而取得的放射线图像会产生模糊,画质会变差。特别是在拍摄对象为颈部、胸部、腹部及腰部等放射线的照射时间较长的部位或拍摄小孩的情况下,容易发生体动,因此,放射线图像变差成为问题。
可通过进行拍摄的技师观察拍摄中的被摄体的状态并立即确认取得的放射线图像来辨别有无这种体动。但是,由于很多时候摄影室中的显示器的分辨率较低,缩小显示放射线图像,且观察环境比较亮,因此,难以观察显示的放射线图像来判定有无体动。在这种情况下,能够放大放射线图像,但放大放射线图像的操作会降低技师的工作效率。
因此,提出了基于放射线图像自动地检测体动的方法。例如,提出了如下方法:预先学习放射线图像中含的边缘的劣化作为纵向和横向两个方向的特征量,并从放射线图像提取边缘,基于所学习的特征量与所提取的边缘,对在放射线图像中是否产生了体动引起的模糊进行判定(参考专利文献1)。另外,还提出了如下方法:学习关于头部的侧面这一特定部位的特征点,并使用学习结果对取得的放射线图像的体动进行检测(参考非专利文献1)。
为了检测这种体动,需要在放射线图像上设定用于检测体动的解析点。因此,技师可以通过手动操作在显示的放射线图像上设定解析点而对体动进行检测。另外,还提出了如下方法:自动地提取具有用于体动检测的高空间频率的部位的部分像素作为解析点(参考专利文献2)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:美国专利第7899229号的说明书
专利文献2:日本特开2005-205086号公报
非专利文献
非专利文献1:Proc.Of SPIE Vol.6914,69140U,(2008)
发明内容
发明所要解决的课题
但是,由于专利文献1及非专利文献1所记载的方法使用了关于特定部位的学习结果,因此,无法用于拍摄未进行学习的部位的放射线图像。另外,在专利文献1所记载的方法中,由于学习边缘的劣化作为两个方向的特征点,因此,在通过与学习时不同的拍摄条件取得放射线图像的情况下、或者放射线图像中含有的被摄体等与学习的放射线图像中含有的被摄体不同的情况下,无法高精度地检测体动,因此,存在检测的稳定性低,且可应用的被摄体的范围较窄的问题。
另外,在拍摄中发生了体动的情况下,在所取得的放射线图像中,由于体动偏移而高频分量的对比度下降,因此,在专利文献2所述的方法中,在发生体动的情况下,无法高精度地提取解析点。
本发明鉴于上述情况而作出,其目的在于,无论拍摄条件或者被摄体如何都可高精度地检测放射线图像中所含的体动。
另外,本发明的另一目的在于,在放射线图像上高精度地设定用于检测体动的解析点。
用于解决课题的方案
本发明的体动检测装置,其特征在于,具备:
对比度计算单元,算出放射线图像的高频分量的对比度及低频分量的对比度;
比率计算单元,算出高频分量的对比度与低频分量的对比度的比率;及
判定单元,基于比率判定放射线图像所含的被摄体有无体动。
另外,在本发明的体动检测装置中,可以是对比度计算单元根据放射线图像生成含有高频分量的高频图像及含有低频分量的低频图像,并根据高频图像及低频图像算出高频分量的对比度及低频分量的对比度。
在该情况下,也可以是对比度计算单元在放射线图像所含的、用于算出高频分量的对比度及低频分量的对比度的一个以上的解析点,算出高频分量的对比度及低频分量的对比度。
另外,在该情况下,也可以是对比度计算单元在高频图像和低频图像的各解析点,决定以解析点为中心的解析区域所含的边缘部分的倾斜方向,并算出高频图像和低频图像各自的倾斜方向的对比度作为高频分量的对比度及低频分量的对比度。
另外,在本发明的体动检测装置中,可以是在有多个解析点的情况下,比率计算单元对应在多个解析点的各解析点决定的每个倾斜方向,算出高频分量的对比度及低频分量的对比度的比率。
在该情况下,也可以是判定单元将每个倾斜方向的比率中的值最小的比率决定为表示体动的指标值,通过将指标值与特定的阈值进行比较来判定有无体动。
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