[发明专利]用于确定睡眠阶段的系统和方法

权利要求书

1.用于对受试者的睡眠阶段进行分类的方法，该方法包括使用处理器以：

取得与受试者的呼吸运动相关的一个或多个检测信号；

以小波变换处理至少一个所述检测信号；

分析所述至少一个处理后的信号的至少一部分来计算呼吸变化性，该呼吸变化性包括呼吸速率的变化性和呼吸幅度的变化性中的一个或更多；以及

基于所述呼吸变化性，确定睡眠阶段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括进一步分析受试者的非呼吸运动，以对睡眠阶段进行分类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

用一个或多个传感器检测与受试者的呼吸运动和/或非呼吸运动有关的一个或多个信号。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对一个或多个信号的检测是以非接触方式进行的。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括取得与受试者的身体运动相关的检测信号，并将所述呼吸变化性与所述身体运动相结合，来确定睡眠阶段。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定包括识别深睡眠时段，以将深睡眠时段与其它睡眠时段或清醒区别开来。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法包括利用所述处理器检测人的存在或缺席。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定睡眠阶段包括睡眠阶段计算，其中该睡眠阶段计算的睡眠阶段输出仅为睡眠或清醒。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，处理所述检测信号，以估计受试者的呼吸速率或受试者的呼吸幅度。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，处理所述检测信号，以估计受试者的呼吸速率和呼吸幅度。

11.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述呼吸速率的估计是在时段基础上作出的。

12.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析包括根据测得的呼吸信号的幅度的变化性与幅度阈值的比较，设定呼吸稳定性阈值。

13.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析包括根据测得的呼吸速率信号的变化性与阈值的比较，设定呼吸速率稳定性阈值。

14.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析包括基于各时段中每个时段的呼吸速率的最小和最大值，为若干个时段中的每一个时段计算呼吸速率范围。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

将计算的呼吸范围与用于所述时段的选定稳定性阈值相比较；并且

如果所述计算的呼吸范围小于设定的稳定性阈值，则将所述时段分类为深睡眠，否则将所述时段分类为浅睡眠。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括当遇到浅睡眠时段时，利用处理器对在先深睡眠时段的序列长度进行计数，并且，如果自最后一次浅睡眠时段起遇到的深睡眠时段的前面时段的数目小于一预定数目，则将这些时段重新分类为浅睡眠。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述预定数目为五个。

18.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法包括基于一段时期的呼吸速率的变化性，将该睡眠时期分类为深睡眠或REM睡眠。

19.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法包括：基于从针对一个时期的频谱分析和近似熵分析推导的特征的组合分别是否小于或大于一阈值，将该时期分类为深睡眠或REM睡眠时期。

20.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，使用基于非接触射频频率传感器，且所述分析提供了正交信号I和Q，这些信号表示从发射机的相位空间中相隔90°的各位置上观察到的检测的运动。

21.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析使用呼吸速率变化性和呼吸幅度变化性，以确定睡眠阶段。