[发明专利]唯一地识别网络连接实体在审

专利信息
申请号: 201380045933.6 申请日: 2013-07-30
公开(公告)号: CN105190595A 公开(公告)日: 2015-12-23
发明(设计)人: 王长风;蒲旭东 申请(专利权)人: 阿德尔费克公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06F17/30
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李佳;穆德骏
地址: 美国马*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 唯一 识别 网络 连接 实体
【权利要求书】:

1.一种计算机程序产品,包括存储程序的非暂时性机器可读介质,所述程序由机器执行,以执行跨越多个设备-、用法-域和应用-域来识别网络连接实体的方法,所述方法包括:

响应于对内容的请求,将概率匹配函数应用至用法特征数据与编码特征属性集合之间的亲密度测量,所述请求具有与之关联的所述用法特征数据,所述用法特征数据与所述网络连接实体相关联;

作为应用所述概率匹配函数的结果,确定所述请求是否被识别为源自实体身份被存储在数据库中的实体;

如果所述请求被识别为源自实体身份被存储在所述数据库中的实体,则使用所述实体身份来构造对所述对内容的所述请求的响应;

如果所述请求没有被识别为源自实体身份没有被存储在所述数据库中的实体,则将所述结果作为实体身份存储在所述数据库中。

2.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,从距离度量得到所述亲密度测量。

3.根据权利要求2所述的计算机程序产品,其中,所述距离度量是以下之一:数值距离、种类距离、字符串距离、集合成员、概率距离、及其组合。

4.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述请求具有与之关联的确定性数据,所述确定性数据与所述实体对所述设备的使用相关联,并且进一步包括:将专家匹配函数应用至所述确定性数据与编码特征属性集合之间的亲密度测量。

5.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述设备是网络连接计算设备,并且所述用法域是在线。

6.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述实体是与家庭相关联的用户集合。

7.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述用法特征数据与多个设备相关联。

8.根据权利要求1所述的计算机程序产品,进一步包括:将被找到的一个或多个实体身份周期性地合并到唯一实体身份中,以表示相同实体。

9.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述实体是以下之一:设备、一个设备或设备集合的用户、设备上的一个或多个应用的用户、以及所述设备或所述设备集合的一组用户。

10.根据权利要求1所述的计算机程序,其中,所述用法特征数据是以下之一:HTTP报头、用法代理信息、用户询问数据、应用发起时间、应用退出时间、网络类型、页加载时间、页卸载时间、访问的日期和时间、星期几、时刻、引用页、插件数据、地理数据、位置数据、URL查看数据、键入频率数据、以及手势数据。

11.一种装置,包括:

至少一个硬件元件;以及

计算机存储器,所述计算机存储器保持计算机程序指令,当所述计算机程序指令被执行时,执行跨越多个设备-、用法-域和应用-域来识别网络连接实体的方法,所述方法包括:

响应于对内容的请求,将概率匹配函数应用至用法特征数据与编码特征属性集合之间的亲密度测量,所述请求具有与之关联的所述用法特征数据,所述用法特征数据与所述网络连接实体相关联;

作为应用所述概率匹配函数的结果,确定所述请求是否被识别为源自实体身份被存储在数据库中的实体;以及

如果所述请求被识别为源自实体身份被存储在所述数据库中的实体,则使用所述实体身份来构造对所述对内容的所述请求的响应。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,从距离度量得到所述亲密度测量。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述距离度量是以下之一:数值距离、种类距离、字符串距离、集合成员、概率距离、及其组合。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,使用一个或多个距离度量,将所述概率匹配函数计算为核函数。

15.根据权利要求11所述的装置,其中,所述请求具有与之关联的确定性数据,所述确定性数据与所述实体对所述设备的使用相关联,并且进一步包括:将专家匹配函数应用至所述确定性数据与编码特征属性集合之间的亲密度测量。

16.根据权利要求11所述的装置,其中,所述设备是网络连接计算设备,并且所述用法域是在线。

17.根据权利要求11所述的装置,其中,所述实体是与家庭相关联的用户集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿德尔费克公司,未经阿德尔费克公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201380045933.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top