[发明专利]图像处理装置及椎管评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理装置以及椎管评价方法，详细来说涉及对椎管狭窄进行评价的处理中的分析对象位置的确定。

背景技术

在现有技术中，已开发了计算机辅助诊断系统(CAD：ComputerAided Diagnosis)，该计算机辅助诊断系统从通过X射线CT(Computed Tomography)装置、MRI(Magnetic Resonance Imaging)装置、超声波图像诊断装置等拍摄到的医用图像中检测异常部位并进行输出。例如，在以血管作为对象的情况下，提出了自动检测血管的狭窄，并计算出狭窄率等指标的方法(例如，参照专利文献1)。在专利文献1中记载了血管狭窄率分析系统，该血管狭窄率分析系统从图像数据中收集血管芯线、血管正交断面上的血管轮廓点等与血管形状相关的信息，基于收集到的信息来校正血管的扭曲并计算出局部的狭窄率。

希望利用这样的基于计算机的图像诊断技术，对椎管野进行狭窄等异常的自动检测。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2006-167287号公报

发明内容

发明要解决的课题

但是，很难将血管的狭窄评价方法直接应用于椎管中。原因是，在CT图像等中椎管区域不一定表现为闭合空间。这是因为，脊椎是多个椎骨相连的结构，并且各椎骨的形状也很复杂。另一方面，在对血管进行评价时，血管正交断面的无论哪个断面都会形成闭合空间。因此，虽然对于血管来说可以将所有断面作为分析对象，但是对于脊椎来说，必须首先从拍摄了脊椎的图像中确定适于椎管的评价的断面。

本发明鉴于以上的问题点而完成，其目的在于，提供一种能够基于椎骨区域在图像上的形状而确定作为椎管狭窄的评价对象的断面位置，并能够在确定出的位置处对椎管的狭窄进行评价的图像处理装置以及椎管评价方法。

用于解决课题的手段

为了达成上述目的，第1发明是一种图像处理装置，特征在于，具备：提取部，从拍摄脊椎的至少一部分而得到的一系列断层像组中提取椎骨区域；计算部，针对由上述提取部提取出的椎骨区域，在每个断面中计算出被检测体前后方向的长度；断面确定部，在由上述计算部计算出的椎骨区域的被检测体前后方向的长度大于规定的基准值的情况下，确定为是包含棘突的断面；椎管狭窄评价部，将由上述断面确定部确定出的断面的位置作为分析对象部位，对椎管的狭窄进行评价；以及显示部，显示上述椎管狭窄评价部的评价结果。

第2发明是一种使用计算机来对椎管狭窄进行评价的椎管评价方法，其特征在于，包括：提取步骤，从拍摄脊椎的至少一部分而得到的一系列断层像组中提取椎骨区域；计算步骤，针对提取出的椎骨区域，在每个断面中计算出被检测体前后方向的长度；确定步骤，在计算出的椎骨区域的被检测体前后方向的长度大于规定的基准值的情况下，确定为是包含棘突的断面；评价步骤，将在确定上述断面的步骤中确定出的断面的位置作为分析对象部位，对椎管的狭窄进行评价；以及显示步骤，显示上述评价步骤的评价结果。

发明效果

根据本发明的图像处理装置以及椎管评价方法，能够基于椎骨区域在图像上的形状，特别是将包含棘突的图像确定为椎管的分析对象，在确定出的位置处对椎管的狭窄进行评价。

附图说明

图1是表示图像处理装置100的整体结构的图。

图2是说明本发明涉及的图像处理装置100所执行的椎管狭窄评价处理的流程的流程图。

图3是说明按每个切片(slice)提取椎骨区域时的椎骨区域提取处理的流程的流程图。

图4是说明图3的椎骨区域提取处理中的各阶段的提取区域的图。

图5是提取出的椎骨区域的典型的图像模式。

图6是说明图5所示的各图像模式中的椎骨区域的被检测体前后方向的长度的图。

图7是说明椎骨区域的被检测体前后方向的长度的计算方法的图。

图8是在切片方向上将各断面的椎骨区域的被检测体前后方向的长度进行排列而得到的曲线图。

图9是说明椎管分析处理的流程的流程图。

图10是说明分析处理中的椎体分离处理的图。

图11是关于包含闭合空间的椎骨图像的椎管评价指标的计算例。

图12是关于不存在闭合空间的椎骨图像的椎管评价指标的计算例。

图13是关于包含闭合空间的椎骨图像的椎管评价指标的其他计算例。

图14是评价结果显示画面80的例子。

图15是评价结果显示画面80a的例子。