[发明专利]用于通过使用基于事件的情绪分析来形成预测的系统和方法

权利要求书

1.一种用于形成与事件相关联的预测的计算机实施的方法，所述方法包括：

通过使用具有处理器和存储器的计算装置来访问来自事件信息源的事件信息；

通过使用所述处理器和事件信息基于事件标准来识别第一事件；

通过使用所述计算装置来访问来自消息源的第一消息集合，其中所述第一消息集合由多个消息用户来产生；

通过使用所述处理器来使所述第一消息集合与所述第一事件相关联；

通过使用所述处理器来识别情绪特征集合，所述情绪特征集合包括表示与所述第一事件相关联的用户情绪的至少一个文本特征，其中，识别所述情绪特征集合包括基于所述第一事件来分析第一消息集合；

通过使用所述计算装置来访问来自所述消息源的第二消息集合；

通过使用所述处理器基于所述情绪特征集合来分析所述第二消息集合以形成与第二事件相关联的预测；

将所述预测存储在所述存储器中；并且其中

将所述情绪特征集合存储在所述存储器的动态词典中，情绪分析器发展和维护所述动态词典；

其中，所述第一消息集合和第二消息集合中的至少一个包括社交媒体消息，并且所述第一消息集合中的每一个消息均在所述第一事件发生之前产生；

其中，所述第一事件包括与股票的股票价格相关联的盈利事件或者与所述股票价格相关联的亏损事件，其中当所述事件信息指示超过与市场指数相关联的预定利润的所述股票价格的相对增加时所述第一事件是盈利事件，并且其中当所述事件信息指示超过与所述市场指数相关联的预定损失的所述股票价格的相对减少时所述第一事件是损失事件。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述预测而助于事件相关的服务。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二事件包括与股票价格相关联的盈利事件或者与所述股票价格相关联的亏损事件。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，助于所述事件相关的服务包括：

建立基于所述预测的有价证券交易策略，所述有价证券交易策略包括：

如果所述第二事件包括盈利事件，则针对股票持长期立场；以及

如果所述第二事件包括亏损事件，则针对股票持短期立场。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述情绪特征集合包括短语、单词、字符以及特殊符号中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述社交媒体消息包括推文。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：基于所述预测识别额外的情绪特征集合以更新所述动态词典，并且将所述额外的情绪特征集合存储在所述动态词典中。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，分析所述第一消息集合包括：

基于所述事件标准将标记分配至所述第一消息集合中的每个消息以创建第一被标记消息集合，其中所述标记对应于预定情绪值；

通过使用所述第一被标记消息集合来训练分类器；并且

通过使用所述分类器来识别所述情绪特征集合。

9.根据权利要求8所述的方法，分析所述第二消息集合包括：

通过使用所述分类器来识别用于所述第二消息集合中的每一个消息的情绪值；

聚集至少一部分被识别的情绪值；

基于聚集的被识别的情绪值来确定情绪分数；并且

基于所述情绪分数形成预测。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述情绪分数为-1至1范围内的数字。

11.根据权利要求1所述的方法，

其中，盈利事件被限定为在时段内的以下股票价格的相对增加，该股票价格的相对增加超过了比与市场指数相关联的利润多百分之三以上；并且

其中，亏损事件被限定为在时段内的以下股票价格的相对减少，该股票价格的相对减少超过了比与市场指数相关联的利润少百分之三以下。