[发明专利]在线商店中的交互式服装搜索

说明书

服装搜索系统使用基于要素的图像搜索向用户提供服装搜索。零售商目录被分析以确定服装图像内的服装要素。与要素关联的特征被确定。当用户请求服装搜索时，服装搜索系统基于用户请求的要素和特征来选择服装。用户还可提供图像到服装搜索系统。服装搜索系统确定图像的要素和特征并且标识具有匹配要素的服装。

背景技术

本发明总体涉及在线消费品搜索，并且具体涉及在线商店中的交互式在线基于内容的图像搜索以及服装的检索。

在线服装购买正在成为越来越受欢迎的购物模式。在许多在线购物网站中，消费者可用关键词来搜索服装，诸如通过诸如“黑色、无袖的、酒会礼服”。基于搜索的关键词和与在线购物网站的服装关联的关键词，这些搜索通常为用户提供一组搜索结果。

然而，这种搜索将用户限制于用户可能考虑到的关键词，且经常需要用户对许多搜索结果分类，以找到用户感兴趣的项。时尚是高度地视觉艺术，且时尚的外观到关键词的转换时常会遗漏期望外观的特性。此外，用户时常想要找到与用户看到的图片或用户正当面查看的场景或人相似的服装。因此，存在对有能力基于照片标识相似的服装的系统的需要。

发明内容

系统是为时下许多在线服装商店设计的，来便于买家高效地找到他们最喜欢的服装。服装零售商首先提供他们商店中售卖的服装的清晰照片，并且这些服装的数据库被建立。此外，系统可自动地定位服装的关键部分并且识别他们的设计(颜色、图案、衣领、袖子以及裤子/裙子的款式)并且将他们与服装照片一起保存在数据库中。

然后系统提供网络界面，使得买家可以利用他们最喜欢的服装的查询照片找到他们最喜欢的服装，查询照片可以在网络上找到或在街上被照相机捕获。用与服装商店的数据集相同的方式，系统识别查询照片的设计且检索数据库中保存的最相似的在线商品。

如果他们对他们最喜欢的服装有进一步的需求，系统还可与买家交互。在这种情况下，系统可让买家选择查询服装中的哪个部分/设计买家最喜欢。并且系统会相应地修改结果以满足需求。

在一个实施例中，提供了用于交互式地搜索在线商店中的服装的方法，方法包括：接收由卖家售卖的多件服装的多张照片；对于一件服装的每张照片，自动地检测与一件服装关联的多个特征要素；接收来自用户的、对一件服装的查询；以及检索与查询的一件服装的多个特征要素匹配的一件或多件服装。

在进一步的实施例中，方法进一步包括建立用于存储来自多个卖家的多件服装的多张照片以及他们的关联特征要素的数据库。

在进一步的实施例中，与一件服装关联的多个特征要素包括：一件服装的类型；一件服装的颜色；一件服装的款式；一件服装的每个要素的位置；每个要素的描述；以及一件服装的设计信息。

在进一步的实施例中，自动地检测与一件服装关联的多个特征要素包括：训练树结构的人解析模型以定位多件服装的多个特征要素；以及定位和描述多件服装中的一件服装的多个特征要素。在另外的实施例中，训练树结构的人解析模型包括：基于用于人解析的大量预标记的训练样本来训练单独的人体部分的多个形状模板；以及训练隶属于用于人解析的大量预标记的训练样本的人体部分的树结构化组合。

在进一步的实施例中，方法进一步包括检索一件或多件服装，其包括：从被查询的一件服装检测多个特征要素；以及确定一件或多件服装的被检测的特征要素的相关性。

在进一步的实施例中，方法进一步包括：注解常见的服装款式并将注解与被标识的多件服装一起存储；使用常见服装款式的注解评估多件服装的多个特征要素；以及使用常见服装款式的注解搜索在数据库中存储的多件服装当中的常见服装款式。

在另一个实施例中，非瞬态计算机可读存储介质存储可执行的计算机程序指令，以用于根据任何一个上述方法交互式地搜索在线商店中的服装。

在另一个实施例中，计算系统包括处理器，处理器被配置用于执行任何一个上述方法。