[发明专利]图像压缩方法压缩器、图像解压缩方法解压缩器

说明书

交叉引用及相关申请

本发明主张在2012年10月12日提交的美国临时专利申请No.61/712,955的优先权，在2013年10月9日提交的美国专利申请No.14/049,229的优先权。上述美国临时专利申请的全文因此在全文中被引用。

技术领域

本发明的所公开的实施例涉及的图像压缩，并且更具体地，涉及一种用于通过源量化(在无损图像压缩内绕过源量化)和无损压缩的内核(也在无损图像压缩中使用)执行有损图像压缩的方法及装置，也涉及相应的图像解压缩的方法和装置。

背景技术

一种图像压缩操作可以采用任一种无损压缩算法或有损压缩算法。当无损压缩算法用于由发送端以编码源像素数据成编码位流数据时，在接收端对编码位流数据进行解码得到的重构像素数据应该与源像素数据相同。当有损压缩算法被用于发送端以编码源像素数据成编码位流数据，在接收端解码编码位流数据得到的重构像素数据可能与源像素数据不相同。对于有损压缩，一些功能可能涉及有损操作。例如，在变换阶段，熵译码阶段和残余量化阶段可使用有损操作来实现。

若为一个特定的应用，发送端需要同时支持无损压缩和有损压缩，该发送端中的一个常规的设计为一个图像压缩器专用于执行的无损压缩和另一个图像压缩器专用于执行有损压缩。然而，这种图像压缩设计并不符合成本效益。

发明内容

根据本发明示例中，提出了用于通过源进行量化的有损图像压缩方法和装置(其是绕过在无损图像压缩)和无损压缩内核(它也可用于无损图像压缩)的实施方案及用于图像解压缩相关的方法和装置。

根据本发明的第一个方面，一种示例性的图像压缩方法被公开。该示例性的图像压缩方法，包括：接收帧中的多个块的源像素数据；当无损压缩模式被启用用于所述帧时，绕过源量化操作，且应用无损压缩内核到每个块的所述源像素数据，及当有损压缩模式被启用用于所述帧时，施加所述源量化操作至每个块的所述源像素数据，以产生每个块的输入像素数据，以及应用所述无损压缩内核至每个块的所述输入像素数据。

根据本发明的第二方面中，一种示例性的图像压缩方法被公开。该示例性的图像压缩方法，包括：接收帧内多个块的源像素数据；及通过应用源量化操作到每个块中的所述源像素数据，以执行有损压缩至所述帧，来产生所述每个块的输入像素数据，并应用无损压缩内核到所述每个块的所述输入像素数据；其中所述源量化操作对每个块采用自适应量化参数。

根据本发明的第三方面中，一种示例性的图像压缩器中公开。该示例性图像压缩器包括一个输入端口，一个源量化单元和无损压缩内核。输入端口被配置用于接收多个帧的块中的源像素数据。源量化单元被配置用于执行一个源量化操作。无损压缩内核被配置用于执行无损压缩。当所述帧启用无损压缩模式时，每个块的源像素数据绕过所述源量化单元至所述无损压缩内核，且所述无损压缩内核执行无损压缩于每个块的所述源像素数据；当所述帧启用有损压缩模式时，所述源量化单元应用所述源量化操作于每个块的所述源像素数据，以产生每个块的输入像素数据至所述无损压缩内核，且所述无损压缩内核执行无损压缩于每个块的所述输入像素数据。

根据本发明的第四方面，一种示例性的图像压缩器中公开。该示例性图像压缩器包括一个输入端口，一个源量化单元和无损压缩内核。输入端口被配置为用于接收帧的多个块中的源像素数据。源量化单元被配置用于将源量化操作应用至每个块所述的源像素数据，以产生每个块的输入像素数据，其中，所述源量化运算单元为每个块使用自适应量化参数。无损压缩内核被配置用于执行无损压缩至每个块的所述输入像素数据。

根据本发明的第五方面，一种示例性的图像解压缩方法被公开。该示例性的图像压缩方法，包括：接收帧的多个块的已压缩像素数据；当所述帧启用无损解压缩模式，应用无损解压缩内核到每个块的已压缩像素数据，且绕过输出逆量化操作；及当所述帧启用有损解压缩模式，应用无损解压缩内核到每个块的已压缩像素数据，以产生每个块的输出像素数据，以及执行所述输出逆量化操作至每个块的所述输出像素数据。

根据本发明的第六方面，一种示例性的图像解压缩方法被公开。该示例性的图像压缩方法，包括：接收帧的多个块的已压缩像素数据，以及应用无损解压缩内核到每个块的所述已压缩像素数据，以产生每个块的输出像素数据，并进行输出逆量化操作至每个块的所述输出像素数据；其中，所述输出逆量化操作为每个块采用自适应量化参数。