[发明专利]利用运动矢量预测列表处理用于视图合成的多视图视频的方法和系统

权利要求书

1.一种用于处理场景的多个多视图视频的方法，该方法包括以下步骤：

获得用于合成所述多视图视频的特定视图的边信息；

从所述多个多视图视频和所述边信息中对合成多视图视频进行合成；

针对当前图片的各个块，产生运动矢量预测器MVP列表，其中所述MVP列表索引与所述当前图片、空间参考图片、时间参考图片和合成参考图片中的相邻块关联的一组运动矢量；

针对所述当前图片的各个块，从由所述MVP列表索引的所述一组运动矢量中确定运动矢量预测器；

针对所述当前图片的各个块，基于所述运动矢量预测器来导出所述运动矢量；

保持用于所述多个多视图视频的每一个的各个当前图片的参考图片列表，所述参考图片索引多个所获取的多视图视频的时间参考图片和空间参考图片、以及所述合成多视图视频的合成参考图片；以及

根据由关联的参考图片列表索引的参考图片和导出的运动矢量，来预测所述多个多视图视频的当前图片的各个块，其中，上述步骤在解码器中执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述合成参考图片关联的运动矢量预测器被设为零。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述导出的运动矢量等于所述运动矢量预测器。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，将运动矢量差添加至所述运动矢量预测器，以获得所述导出的运动矢量。

5.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括如下步骤：

利用相邻块的参考图片索引，来导出用于各个当前图片的各个块的参考图片索引。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边信息包括深度值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在编码器中获得所述边信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，在解码器中获得所述边信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述运动矢量预测器的步骤还包括如下步骤：

从比特流中解析索引，以从所述运动矢量预测列表中指示所述运动矢量预测器。

10.一种用于处理场景的多个多视图视频的系统，该系统包括：

多个相机，各个相机被构造为获取场景的多视图视频；

解码器，该解码器还包括：

用于获得用于合成所述多视图视频的特定视图的边信息的装置；

用于从多个所述多视图视频和所述边信息中对合成多视图视频进行合成的装置；

用于针对当前图片的各个块，产生运动矢量预测器MVP列表的装置，其中所述MVP列表指示与所述当前图片、空间参考图片、时间参考图片和合成参考图片中的相邻块关联的一组运动矢量；

用于针对所述当前图片的各个块，从所述MVP列表中的所述一组运动矢量，根据索引确定运动矢量预测器的装置；

用于针对所述当前图片的各个块，从所述运动矢量预测器中导出运动矢量的装置；

存储器缓冲器，其被构造为保持用于所述多个多视图视频的每一个的各个当前图片的参考图片列表，所述参考图片索引多个所获取的多视图视频的时间参考图片和空间参考图片、以及所述合成多视图视频的合成参考图片；以及

用于根据由关联的参考图片列表索引的参考图片和所述运动矢量，来预测所述多个多视图视频的各个当前图片的各个块的装置。