[发明专利]用于自动评分的装置和方法

权利要求书

1.一种自动评分装置，该自动评分装置包括：

自动评分单元，所述自动评分单元被配置为接收评分目标数据，并且基于评分模型针对所接收的评分目标自动地计算每个所述评估区域的分数；以及

分数调整单元，所述分数调整单元被配置为利用所述评估区域之间的对应的相关模型来调整已计算的每个所述评估区域的分数，并且计算最终的自动评分分数。

2.根据权利要求1所述的自动评分装置，所述自动评分装置还包括评分模型生成单元，所述评分模型生成单元被配置为：利用通过针对一个或更多个回答以及从所述一个或更多个回答中提取的一个或更多个评估质量来评估所述评估区域中的至少一个评估区域所获得的先前的评分数据、通过机器学习来生成每个所述评估区域的所述评分模型。

3.根据权利要求2所述的自动评分装置，所述自动评分装置还包括相关模型生成单元，所述相关模型生成单元被配置为生成所述评估区域之间的所述对应的相关模型，所述对应的相关模型定义基于所述先前的评分数据生成所述评估区域中的至少一个评估区域之间的分数中的每个分数的概率。

4.根据权利要求1所述的自动评分装置，其中，所述分数调整单元被配置为将与所述评估区域中的一个评估区域相对应的分数和与所述评估区域当中的剩余评估区域相对应的其它分数进行比较，基于所述比较来选择所述评估区域之间的相关差异具有比预定范围更大的分数的异常评估区域，并且通过利用所述评估区域之间的所述相关模型调整所选择的异常评估区域的对应分数来调整已计算的分数。

5.根据权利要求4所述的自动评分装置，其中，所述分数调整单元被配置为利用所述对应的相关模型来计算所选择的异常评估区域的分数中的每个分数针对排除所述异常评估区域以外的所述剩余评估区域的分数中的每个分数的生成概率，并且将所述异常评估区域的所述对应分数改变成在所选择的异常评估区域的所述分数中的已计算的生成概率当中具有最高概率的分数。

6.一种自动评分方法，所述自动评分方法包括以下步骤：

基于评分模型针对评分目标数据自动地计算一个或更多个评估区域的每个评估区域的分数；以及

利用所述评估区域之间的对应的相关模型来调整每个所述评估区域的已计算的分数。

7.根据权利要求6所述的自动评分方法，其中，所述已计算的分数的调整步骤包括以下步骤：

将与所述评估区域中的一个对应的分数和与所述评估区域中的剩余评估区域对应的其它分数进行比较，并且基于所述比较来选择相关差异具有比预定范围更大的分数的异常评估区域；

基于排除所述异常评估区域以外的剩余评估区域的自动评分分数来计算所选择的异常评估区域的分数中的每个分数的生成概率；以及

将所述异常评估区域的对应分数改变成具有最高概率的分数。

8.根据权利要求6所述的自动评分方法，所述自动评分方法还包括：

利用通过针对一个或更多个回答以及从所述一个或更多个回答中提取的一个或更多个评估质量来评估所述评估区域中的至少一个评估区域所获得的先前的评分数据、通过机器学习来生成每个所述评估区域的所述评分模型。

9.根据权利要求8所述的自动评分方法，所述自动评分方法还包括：

生成所述评估区域之间的所述对应的相关模型，所述对应的相关模型定义基于所述先前的评分数据生成所述评估区域中的至少一个评估区域之间的分数中的每个分数的概率。

10.一种计算机可读记录介质，该计算机可读记录介质用于记录用于执行自动评分方法的程序，所述方法包括以下步骤：

应用先前生成的评估区域中的每个评估区域的评分模型，并且对评分目标数据执行一个或更多个评估区域的每个评估区域的自动评分；以及

利用每个所述评估区域的相关模型来调整所述一个或更多个评估区域的每个评估区域的自动评分分数。