[发明专利]用于捕捉和检索与交通相关的信息的系统无效

专利信息
申请号: 201380029963.8 申请日: 2013-06-05
公开(公告)号: CN104335262A 公开(公告)日: 2015-02-04
发明(设计)人: 陈少隆 申请(专利权)人: 陈少隆
主分类号: G08G1/04 分类号: G08G1/04;G08G1/017;H04B1/40
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 郭婧婧;余明伟
地址: 新加坡武吉知马*** 国省代码: 新加坡;SG
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摘要:
搜索关键词: 用于 捕捉 检索 交通 相关 信息 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及用于捕捉和检索交通相关信息的系统。本发明在管理车辆交通和交通执法的领域具有特定的应用但并不限于此。

背景技术

长期以来,道路和交通管理的执法由各种政府组织执行,且在当前局势下变得愈加至关重要,尤其是对于道路上越来越多的汽车以及驾驶员和行人的相关安全。适当的交通执法和交通管理对于社会的成长和进步是必不可少的。

在一些地方,执法人员或交通警务人员管辖各个街道,他们检查车辆是否停在非泊车区或者是否存在一些车辆违反交通法规而给其他随行驾驶员带来不便。通常,执法人员或警务人员记下车辆的车牌号或对车辆拍照,并且之后在公务室检查车辆是否存在以前的违章记录。根据车辆的违章记录,目前的处罚会有所不同。例如,如果车辆是第一次违反交通法规,则该次处罚不会跟车辆第二次违反交通法规的处罚一样严重。通常需要花时间来确定车辆是初犯还是第二次犯或已经违反两次以上。

另外,如果执法人员或交通警务人员恰巧发现一辆车并且想要获取更多关于该车车主的违反记录等信息,那么他需要联系交通控制中心的一些人员或到那里获取关于他或她自己的信息。这就涉及搜集信息所消耗的相当多的时间,并且如果该车仅仅是短时间停放,则搜集信息所消耗的时间将非常关键。

发明内容

根据本发明的一方面,公开了用于捕捉和检索交通相关信息的系统。该系统包括用于捕捉交通的可视信息的图像捕捉设备。该系统还包括能够通过传输链路与图像捕捉设备通信的后端计算系统。后端计算系统包括与交通相关联的信息的数据库,并且还被配置成检索与交通的至少一个元素相关联的信息。

附图说明

图1示出用于捕捉和检索与交通相关的信息的系统的高层架构。

具体实施方式

在本文的公开中,对于给定附图中的特定元件标号或对应的描述性材料的考虑和使用可包含与之对应的在另一附图中确定的相同、等同或类似元件标号或描述性材料。

在本公开中,根据已知的数学定义,术语“集合”对应于或被定义为在数学上呈现出至少1个基数的非空有限元素组织(即,如本文定义的集合可对应于单元素集合或单一的元素集合或多元素集合)。一般来讲,集合中的元素可包括或者可以是系统、装置、设备、结构、对象、过程、物理参数或取决于在考虑中的集合类型的值。

图1示出用于捕捉和检索与交通相关的信息的系统100的高层架构。如图1所示,系统100包括用于捕捉交通的可视信息的图像捕捉设备110。这里,交通是指街道上的汽车或车辆交通,交通的元素是指汽车或车辆。图像捕捉设备110可被持放在用户的手中。在这种情况下,用户是交通执法人员或警察。图像捕捉设备110可以是独立式和便携式图像捕捉设备,诸如具有图像传输能力和显示能力的摄像头。或者,图像捕捉设备110可以是便携设备的一部分,诸如移动装置(具体为手机)中的摄像头。

系统100还包括后端计算系统120,该后端计算系统120被配置成通过传输链路130与图像捕捉设备110通信。传输链路130用于图像捕捉装置110与后端计算系统120之间的通信和数据传输。传输链路130可以是无线传输链路,诸如基于协议的任何此类3G或4G通信。另外,后端计算系统120包括与交通相关的信息的数据库,以用于检索与交通元素相关联的信息的目的。具体来讲,在上述数据库中的信息包括与在司法管辖区内注册的全部汽车中的第一汽车子集相关联的交通违章有关的信息。在图像捕捉设备110捕捉可视信息时的任何时间点的交通包括在司法管辖区内注册的全部汽车的第二汽车子集。例如,如果汽车A1、A2、A3、A4和A5在司法管辖区内注册,则它们构成在该司法管辖区内注册的全部汽车。如果A2、A3和A5以前违反过交通法规,则A2、A3和A5将存在于交通违章数据库中并将构成第一汽车子集。如果图像捕捉设备110指向包括汽车A4的交通,则A4构成第二汽车子集。第二交通子集不限于一辆汽车,也可具有一辆以上的汽车。

可视信息是指交通中车辆(具体为汽车)的静止图像和/或运动图像。汽车类型可为轿车、摩托车、小型摩托车、轻型货车、重型货车和公车。轿车可为小轿车、多用途车(MPV)、运动型多功能车(SUV)等。轻型货车可为面包车、皮卡车等。重型货车可为货车、卡车、拖车等。公车可为单层巴士、双层巴士、长途客运汽车、超长型双节巴士等。包括影像和视频的运动图像被分成或拆成单独的静止图像帧,并在所描述的系统中进行图像处理程序和算法以及下文描述的方法。

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