[发明专利]对超声衰减图像中可疑感兴趣区域分类的方法和系统

说明书

技术领域

本发明在其一些实施例中涉及计算机辅助诊断，并且更具体但非它地涉及评估诸如乳房组织之类的同质或非同质组织的超声图像中的可疑区域的系统和方法。

背景技术

超声广泛用于乳腺癌的癌症诊断。在世界范围内，乳腺癌包括女性中所有诊断癌症的近30％。乳房摄影术是当前最通常的用于筛选和检测乳腺癌的疗法；然而，在乳房摄影术中找到的大部分的乳房病变仅是良性的。为了改进特异性，医生经常使用超声(US)成像检查可疑病变。然而，即使当使用乳房摄影术和US这两者时，约80％的活体组织检查仍为良性。

近年来，已出现多种癌症诊断工具，参见Nover,A.B.、Jagtap,S.、Anjum,W.、Yegingil,H.、Shih,W.、Shih,W.和Brooks,A.D.在生物医学成像国际周刊(2009)中发表的Modern Breast Cancer Detection:A Technological Review，以及Sehgal,C.M.、Weinstein,S.P.、Arger,P.H.和Conant,E.F.在乳腺生物和瘤形成11(2)(2006)113-123中发表的A Review of Breast Ultrasound。

一些癌症诊断工具包括计算机辅助(CAD)系统。这些系统通常计算各种乳房图像特征以区分恶性和良性肿瘤。乳房图像特征包括图像中可疑区域的形状(估计为描绘可能的肿瘤)、可疑区域的纹理以及可疑区域的声学属性。

发明内容

根据本发明的一些实施例，提供了一种对映射患者的组织的超声衰减图像中的至少一个可疑感兴趣区域(ROI)进行分类的计算机化方法。该方法包括接收组织的US图像、标识US图像中的可疑感兴趣区域(ROI)、生成可疑ROI的衰减图、根据对衰减图的分析来测量可疑ROI中的至少一个可疑ROI和可疑ROI中的至少一个子区域的至少一个衰减特征、以及根据至少一个衰减特征对可疑ROI进行分类。

根据本发明的一些实施例，提供了一种对映射患者的组织的超声衰减图像中至少一个可疑感兴趣区域(ROI)进行分类的系统。系统包括处理器、接收组织的US图像的输入模块、标识US图像中可疑感兴趣区域(ROI)的ROI模块、生成ROI的衰减图的衰减映射模块、以及根据可疑ROI中的至少一个子区域的至少一个衰减特征对可疑ROI进行分类的分类模块，根据衰减图的分析标识至少一个衰减特征。

根据本发明的一些实施例，提供了一种用于对映射患者的组织的超声衰减图像中至少一个可疑感兴趣区域(ROI)进行分类的计算机程序产品。计算机程序产品包括非瞬态计算机可读存储介质、用于接收组织的US图像的第一程序指令、用于标识US图像中可疑感兴趣区域(ROI)的第二程序指令、用于生成可疑ROI的衰减图的第三程序指令、用于根据衰减图的分析测量可疑ROI的至少一个以及可疑ROI中至少一个子区域的至少一个衰减特征的第四程序指令、以及根据至少一个衰减特征对可疑ROI进行分类的第五程序指令。在非瞬态计算机可读存储介质上存储第一、第二、第三、第四和第五程序指令。

除非另有限定，本文中使用的所有技术和/或科学术语具有如本发明所属技术领域的技术人员所通常理解的相同含义。在本发明的实施例的实践或测试中可以使用本文描述的相似或等同的方法和物资，下面描述示例性的方法和/或物资。在冲突的情形下，专利说明书(包括限定)将会控制。此外，物资、方法和示例仅是说明性的，并非旨在必然限制。

附图说明

专利或申请文件包含至少一个颜色附图。专利局基于请求和必要费用的支付提供具有颜色附图的该专利或专利申请公开的副本。

在此仅通过示例参考所附附图来描述本发明的一些实施例。现在具体参见附图，应该强调，所示的具体内容仅是示例并且是出于本发明的实施例的示意论述的目的。就此而言，参考附图的描述对于本领域技术人员如何可以实践本发明的实施例是明显的。

在附图中：

图1是基于超声衰减特征的分析对映射患者的同质或非同质组织的US图像中的一个或多个可疑ROI进行分类的流程图；

图2是根据本发明的一些实施例的例如通过实施图1中描绘的方法来对映射同质或非同质组织的超声图像中ROI进行分类的系统的部件的示意图；

图3A-图3C是根据本发明的一些实施例的某个像素附近的示例图块、应用在示例图块上的图斑(mask)、以及在移除外围像团(blob)的经处理的图斑的图；