[发明专利]业务过程分析法

说明书

相关申请的交叉引用

在此要求享有于2012年5月21日向美国专利商标局申请的序列号为13/476739的专利的优先权，其全部内容通过引用结合于此。

技术领域

本发明一般涉及分析法，且更具体地，涉及用于业务过程管理的分析法。

背景技术

案例管理挑战要求洞察力、响应性和协作。案例管理策略整合信息、过程以及人力以提供对案例的完整视图。案例管理提供了分析法、业务规则、协作和社交软件以创造更成功的案例结果。

发明内容

根据本发明的一个实施例，数据探索工作包括：踪迹管理器，其接收多个踪迹集，每个踪迹集具有多个业务过程执行踪迹，每个业务过程执行踪迹是单个工作流的表示；模型生成器，其从每个踪迹集创建模型，每个模型是有向图，包括相应踪迹集中的业务过程执行踪迹的聚合的工作流；模型比较器，其提取模型之间的多个差异，并基于该多个差异来创建比较结果，其中比较结果被存储到协作系统；以及踪迹集识别器，其被配置为基于选中的模型分部来识别踪迹集的子集，其中踪迹集的子集展示从选中的模型分部提取的至少一个差异。

根据本发明的一个实施例，一种识别业务过程执行踪迹之间的差异的方法包括接收多个踪迹集，每个踪迹集具有多个业务过程执行踪迹，每个业务过程执行踪迹是单个工作流的表示；从每个踪迹集创建模型，每个模型是有向图，包括相应踪迹集中的业务过程执行踪迹的聚合的工作流；提取模型之间的多个差异，并基于该多个差异来创建比较结果；以及基于选中的模型分部来识别踪迹集的子集，其中所述踪迹集的子集展示从选定的模型分部提取的至少一个差异。

根据本发明的一个实施例，一种识别业务过程执行踪迹之间的差异的方法包括接收多个踪迹集，每个踪迹集具有多个业务过程执行踪迹，每个业务过程执行踪迹是单个工作流的表示；从每个踪迹集创建模型，每个模型是有向图，包括相应踪迹集中的业务过程执行踪迹的聚合的工作流；提取模型之间的多个差异，并基于该多个差异来创建比较结果；基于选中的模型分部来识别踪迹集的子集，其中所述踪迹集的子集展示从选定的模型分部提取的至少一个差异；以及将踪迹集的子集显示为选定模型分部上的覆盖(overlay)，其中所述覆盖基于踪迹集的子集和选定模型分部之间的交集而被确定。

附图说明

现在将参考附图更详细地描述本发明的优选实施例：

图1是根据本发明的实施例的包括任务的示例性案例模型；

图2是根据本发明的实施例的任务的示例性过程模型，该过程模型包括活动(A、B、C、D、E、F、G、H)。

图3A是根据本发明的示例性实施例的汽车保险过程的概率图模型(PGM)；

图3B是示出根据本发明的示例性实施例的最可能路径的图3A的带注解的概率图模型；

图4是示出根据本发明的示例性实施例的案例模型的示例性接口；

图5A是根据本发明的示例性实施例的用于在模型上创建过程实例的覆盖的方法的流程图；

图5B-C是根据本发明的示例性实施例的踪迹观察器的示例性显示；

图6是根据本发明实施例的用于自动化数据探索的方法的流程图；

图7是根据本发明实施例的数据探索工具的图；

图8是根据本发明实施例的用于实施用于应用案例管理的分析学的方法的计算机系统的图。

具体实施方式

根据本发明的实施例，与案例或业务过程有关的数据可从不同案例实例被聚合以生成模型，其可被可视化并分析。模型可被挖掘的信息动态更新。而且，模型接口可被定制。

在此描述的方法适用于案例和业务过程，包括结构化业务过程(例如，其中过程中的所有流是已知且被保证的)以及未结构化的业务过程。参考图1和2，案例或业务过程100包含任务，例如101。每个任务可被过程201实施，该过程包括活动，例如202。

而且，案例模型被一组任务定义，而业务过程实例包括任务序列。每个任务可具有与其相关的数据。例如，在汽车保险案例中，任务可与业务过程的传入文档相关数据(诸如索赔文件)有关。业务过程的每个实例也可与数据有关。在业务过程的执行期间，对于每个任务，事件可被捕获并存储，以生成执行踪迹。通过挖掘业务过程的执行踪迹，业务过程的模型可被创建。示例性模型包括概率图模型(PGM)、业务过程模型(PM)、概率过程模型(PPM)等。