[发明专利]分析飞行数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种分析在至少一个飞行器的至少一个飞行期间所记录的飞行数据的集合的方法。

背景技术

在维护和空中交通方面的规则规定了航空公司需要遵守的标准，以确保用户最大的安全级别。

为了优化维护阶段，航空公司自己已配备有飞行数据分析系统。

已知被称为FDM(飞行数据监测)或者FOQA(飞行运行质量保证)的飞行数据分析系统。这些系统在于使飞行器配备有飞行数据记录器。这种记录器为例如黑盒子或者比如ACMS(飞行器状态监控系统)的特定记录器。

这些系统使航空公司能够从在每一个它们的飞机的每个飞行期间产生的这些飞行数据的值的定期记录详细地了解飞行的过程。

为此，这些系统检测在飞行期间发生的预先定义的事件并且之后专家对这些事件进行分析，这些事件表示在飞行期间已发生技术事故、没有遵守由飞行程序提供的实践或条件，因此在可能发生的任何事件或意外的很晚期(very advanced)的阶段发出警告。

这些技术需要预先定义用于检测通常被定义为超过一个或多个参数的阈值的事件的规则，其可以触发警报使得专家更加严密地分析飞行。

问题在于，这些技术不能够检测超出预先定义的规则之外的异常事件，其可能导致无法检测异常飞行。

发明内容

本发明的目的在于使得能够在不需要定义检测规则的情况下检测异常飞行。

为此，本发明提出一种分析在至少一个飞行器的N个飞行期间记录的飞行数据的方法，该数据按照飞行i在大小为d的飞行的特征向量X_i中进行分组，该特征向量X_i的分量对应于在飞行器的所述飞行i期间记录的数据，因此，飞行i通过特征向量X_i定义，该方法包括以下步骤：

-对飞行特征X_i进行高斯核熵分量分析以获得正常飞行的区域并且相对于它们到所述区域的距离将飞行特征X_i进行分类；

-针对每个飞行i确定异常分数z_i，所述异常分数z_i通过飞行特征X_i相对于正常飞行的区域的距离定义；

-根据异常分数z_i检测至少一个异常飞行。

本发明通过单独或以其任何技术上可行的组合利用以下特性有利地完成：

-对于检测到的每个异常飞行，确定最接近检测到的异常飞行同时在正常飞行的区域中的幻影飞行。

-将检测到的异常飞行的参数与所确定的幻影飞行的参数进行比较，以检测已致使所述检测到的异常飞行显现异常的异常飞行的至少一个参数。

-所述高斯核熵分量分析包括以下子步骤：

o确定大小为N×N的相似度矩阵K，所述相似度矩阵K的分量量化两个飞行特征X_i之间的接近度；

o分解成相似度矩阵K的特征向量以获得N个特征向量a₁,...,a_N和N个特征值λ₁,...,λ_N，使得∀i=1,...,NK·ai=λi·ai;]]>

o针对每个特征向量确定所述每个特征向量的熵系数γ_i；

o选择特征向量{a_m}_{m∈{1,...,N}}的子集合，使得熵γ_m之和大于N个熵γ_i之和的百分比；