[发明专利]周期性图案检测装置及方法无效
| 申请号: | 201380011102.7 | 申请日: | 2013-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN104135932A | 公开(公告)日: | 2014-11-05 |
| 发明(设计)人: | 今井睦朗 | 申请(专利权)人: | 富士胶片株式会社 |
| 主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 熊传芳;苏卉 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 周期性 图案 检测 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及在对图像中包含的周期性图案进行抑制时检测该周期性图案的频率成分的周期性图案检测装置及方法。
背景技术
以往,在医疗领域等中,提出了各种通过透过了被摄体的放射线的照射来记录与被摄体相关的放射线图像的放射线检测器且进行了实际应用。作为这样的放射线检测器,例如有利用了通过放射线的照射而产生电荷的非结晶硒的放射线检测器。在使用了该放射线检测器的摄影装置中,在照射放射线的放射线源与放射线检测器之间,设有将不使放射线透过的铅等和容易使放射线透过的铝或木材等以预定的间距交替配置而成的散射线除去格栅(以下简称为格栅),通过该格栅将放射线的散射成分除去。
然而,当使用格栅来拍摄被摄体的放射线图像时,在所取得的放射线图像内,作为噪声而产生由格栅引起的周期条纹及莫尔条纹等周期性图案的频率成分。因此,提出了如下各种方案:对放射线图像进行检测放射线图像中包含的周期性图案而抑制周期性图案的频率成分的处理,由此用于防止由周期性图案引起的画质变差。例如,在专利文献1中提出了如下方法:在放射线图像上设定多个线状的区域,对该线状的区域的图像信号进行傅里叶变换等频率解析,由此求出频谱,检测在该频谱中响应具有峰值的频率作为周期性图案的频率成分。
另外,在专利文献1记载的方法中,在如此检测周期性图案的频率成分时,在放射线图像上设定多个小区域,在各小区域中算出频谱,并算出关于全部小区域的频谱的平均值。通过如此算出频谱的平均值,不受噪声的影响而能够精度良好地检测周期性图案的频率成分。
然而,在格栅的密度比较高的情况下,周期性图案的振幅变弱。而且,周期性图案的频率成分越低频地折返,则该频率成分越容易埋于被摄体的频率成分。在这样的情况下,周期性图案的频率成分的频谱中的响应减小,因此难以检测周期性图案的频率成分。
另一方面,在摄影时,为了防止向被摄体的不必要的部分照射放射线,有时使用照射场光圈。在使用照射场光圈来拍摄被摄体的情况下,未向放射线图像中的照射场外的区域照射放射线,因此不包含周期性图案。而且,为了防止向生殖器等人体的不必要的部分照射放射线,在使用吸收放射线的铅等的保护器进行了摄影的情况下,放射线图像中的保护器的区域(以下,称为高吸收体区域)成为低浓度,因此周期性图案几乎不显眼。
因此,提出了仅从放射线图像中的与照射场区域内对应的部分来检测周期性图案的方法(专利文献2)、将放射线图像中的存在保护器的部分的图像信号值设为0而将周期性图案除去的方法(专利文献3)。而且,提出了放射线图像中的除了直接照射放射线的区域之外将噪声除去的方法(专利文献4)。
专利文献
专利文献1:日本特开2003-233818号公报
专利文献2:日本特开2002-325765号公报
专利文献3:日本特开2003-037777号公报
专利文献4:日本特开2010-009348号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,在专利文献2~4记载的方法中,分别仅仅是将照射场外区域、高吸收体区域及直接放射线区域排除而进行周期性图案的检测及除去,无法应对在照射场区域内还含有周期性图案难以检测的区域的情况。
另外,在格栅的密度比较高的情况下,周期性图案的振幅减弱。而且,周期性图案的频率成分越以低频折返,则其频率成分越容易埋于被摄体的频率成分。在这样的情况下,周期性图案的频率成分的频谱中的响应减小,因此周期性图案的频率成分变得难以检测。
另一方面,在摄影时,为了防止向被摄体的不必要的部分照射放射线,有时使用照射场光圈。在使用照射场光圈来拍摄被摄体的情况下,未向放射线图像中的照射场外的区域照射放射线,因此不含有周期性图案。而且,为了防止向生殖器等人体的不必要的部分照射放射线,在使用吸收放射线的铅等的保护器进行了摄影的情况下,放射线图像中的保护器的区域(以下,称为高吸收体区域)成为低浓度,因此周期性图案几乎不显眼。这样一来,在周期性图案不显眼的区域中,即使算出频谱,也无法精度良好地检测周期性图案的频率成分。
本发明鉴于上述情况而作出,目的是在照射场区域内还含有周期性图案难以检测的区域的情况下,能够精度良好地检测周期性图案。
另外,本发明目的是即使放射线图像中含有周期性图案不显眼的区域,也能够精度良好地检测周期性图案的频率成分。
用于解决课题的方案
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