[发明专利]一种用于计算设备的内容预先取回的方法和系统

权利要求书

1.一种计算环境中的用于内容预先取回的方法，所述方法至少部分地在至少一个处理器上执行，所述方法包括确定是否要将内容预先取回到计算设备，包括生成包括与所述内容相关联的时间相关特征数据的特征，将所述特征提供给至少部分地用历史访问数据来训练的模型，以及从所述模型获取指示是否以及何时要预先取回所述内容的信息，其中所述特征被用来确定预先取回哪些内容以及预先取回每一内容的时机。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征提供给所述模型包括将特征向量输入到所述模型中，并且所述方法还包括计算包括表示空间相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示所述时间相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示时空相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示流行度相关特征数据的数据的特征向量，或者计算包括表示上下文相关特征数据的数据的特征向量，或者以下动作的任意组合：计算包括表示空间相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示所述时间相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示时空相关特征数据的数据的特征向量，计算包括表示流行度相关特征数据的数据的特征向量或计算包括表示上下文相关特征数据的数据的特征向量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述特征包括处理基于所述历史访问数据而被标识为目标URL的一个或多个URL的集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述模型获取指示是否要预先取回所述内容的信息包括接收预测出的概率值，并且所述方法还包括当所述预测出的概率值达到阈值概率值时预先取回所述内容。

5.一种用于内容预先取回的系统，包括基于历史访问数据来训练以预测是否以及何时要预先取回内容的模型，所述模型被配置成接收表示内容片段的特征向量作为输入，所述特征向量包括表示与所述内容片段相关联的时空相关特征数据的数据并且所述特征向量被用来确定预先取回哪些内容片段以及预先取回每一内容片段的时机，所述模型被进一步配置成处理所述特征向量以输出指示用户是否有可能及时请求访问所述内容的信息。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，a)所述历史访问数据模型中的至少一部分是维护在内容被预先取回到的计算设备上的，和/或b)所述历史访问数据对应于单个用户，并且其中所述内容片段对应于来自基于所述用户的所述历史访问数据而被标识为目标URL的一个或多个URL的集合中的一个URL。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述模型基于指示所述用户实际上是否已及时请求访问所述内容的反馈来进一步训练。

8.一种用于内容预先取回的方法，包括：

选择内容标识符；

为所述内容标识符生成特征向量，所述特征向量包括与所述内容标识符相关联的时间相关特征数据、空间相关特征数据和时空相关特征数据，其中所述特征向量被用来确定预先取回哪些内容片段以及预先取回每一内容片段的时机；

将所述特征向量提供给模型，所述模型提供指示是否以及何时预先取回对应于所述内容标识符的内容；

从所述模型接收表示所述特征向量的预测相关值；以及

如果所述预测相关值指示将请求对所述内容的将来访问，则将对应于所述内容标识符的所述内容预先取回到计算设备。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，预先取回所述内容包括把对所述内容的请求与对其它内容的至少一个其它请求一起进行批处理。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括监视对于预测结果和实际结果的准确性，并基于所述监视来调整所述预先取回。