[发明专利]针对搜索结果的实时广告发布

说明书

背景技术

在当前模型下每年大量广告发布（advertising）资金被浪费。广告发布收入能够基于诸如每千印象成本、每点击成本、每动作成本、点进率等等这样的许多度量。搜索引擎广告发布的“圣杯（holy grail）”在于找到提高这种市场营销费用的效率的方式。

针对搜索结果页面的现有搜索引擎广告是在关键词的基础上购买的，其在很大程度上是静态的模型。广告买家从事针对关键词的运行动作，流行的关键词比不太流行的关键词花费更多（例如，流行的关键词每点进花费若干美元）。

例如，搜索使用算法来引擎根据点进率确定广告的位置。具有差的点进率的广告可以被下推到搜索结果的第一页面的底部或者到后续页面上。尽管广告客户可能仅为点进动作而付钱，但是基于广告流行度来分配广告位置的算法提供了用于优化关键词选择和其它成本控制措施的激励机制。

广告发布活动典型地包括这些度量的各种组合。许多尝试已被做出来改进目标算法以便搜索引擎通过使广告发布与web索引关键词相匹配可以是更准确的。然而，这些算法虽然有效，但是具有泄漏资源的显著机会。

发明内容

下文呈现了简化的概要以便提供对本文中所描述的一些新颖实施例的基本理解。本概要不是广泛的概述，并且它不旨在识别主要的/关键的元素或者不旨在描绘其范围。其唯一目的是以简化的形式呈现一些概念作为稍后被呈现的更详细描述的前奏。

所公开的架构使能了基于用户查询意图对用户的搜索结果实时选择和应用广告。所述架构使能搜索引擎与广告框架之间的信息交换以便为实时广告发布决策提供有效输入。基于这种信息交换，查询意图向广告买家（例如，商家或合作伙伴）提供根据其选择迎合用户意图的实时广告并且将实时广告应用于搜索结果的基础。这同样暴露了基于实时查询信号为广告货币化提供动态标价的能力。

理解用户意图便利了独特地返回即时结果（例如，应答）以及将用户体验调整成显现对于用户最相关的信息（包括广告）的方式。通过搜索引擎来的每个查询被分析并且分类以得到用户意图。这个实时意图类别使得商家能够在高得多的相关性程度的情况下，基于来自终端用户的给定查询来选择安放或者不安放广告。

为了实现前面的和有关目的，特定说明性方面在本文中连同以下描述和附图被描述。这些方面指示本文中所公开的原理能够以其被实践的各种方式，并且所有方面及其等同物均旨在为在所要求保护的主题的范围内。其它优点和新颖特征当与图相结合地考虑时将从以下详细描述变得明显。

附图说明

图1图示了依照所公开的架构的系统。

图2图示了针对一个或多个服务的查询类别订阅的系统。

图3图示了依照所公开的架构的方法。

图4图示了图3的方法的另外的方面。

图5图示了依照所公开的架构的替代方法。

图6图示了图5的方法的另外的方面。

图7图示了依照所公开的架构的执行实时广告处理的计算系统的框图。

具体实施方式

搜索引擎在译解用户意图方面正在变得更加有效和高性能。例如，如果查询是购物查询，则判定用户是正在简单地调研还是实际准备购买产品是有益的。这种信息对于广告发布商业来说是关键的。如果用户仅在调研产品，则提供类似产品或产品线上的交易的广告是比直销广告好得多的用户参与。

在现有搜索引擎在线广告发布空间中，不存在将这种水平的细节、置信以及控制提供给广告客户从而向广告客户提供在到达目标受众时的高的置信水平的单一解决方案。

所公开的架构向商业和广告买家提供了基于给定用户查询来选择安放或者不安放广告的灵活性。架构创建并且扩展了现有搜索应用框架以便使得商业广告决策软件能够接收输入信号（例如，类别数据、查询实体等）并且然后将关于是否安放广告的响应提供给搜索引擎。商业逻辑被个体商业（在本文中一般地表示为服务）编码。

架构整合商业广告请求并且对请求进行排序以便确定哪一个或哪些广告被选择用于与搜索结果一起呈现在搜索引擎结果页面（SERP）上。这向商业所有者扩展了一种创造性的且更有利可图的方式以便到达查询意图与给定商业模型匹配的客户，而不是如常规地执行的那样购买关键词。

对搜索引擎的每个查询输入被分析并且分类以得到用户意图。理解用户意图使能了对用户的更集中响应以及对用户体验的小改进（tweaking）以便为用户返回最相关的信息。因此，理解查询意图提供了让商家和合作伙伴提供迎合用户意图的实时广告的方式。