[发明专利]利用频率分解来进行图像增强中的边缘适应性增益调整有效
申请号: | 201380007822.6 | 申请日: | 2013-01-23 |
公开(公告)号: | CN104094313B | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 近江裕行 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10 |
代理公司: | 北京魏启学律师事务所 11398 | 代理人: | 魏启学 |
地址: | 日本东京都大*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 频率 分解 进行 图像 增强 中的 边缘 适应性 增益 调整 | ||
1.一种图像处理设备,包括:
频率成分生成部件,用于基于原始图像来生成多个频率成分图像;
系数获取部件,用于获取用于对所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像应用增益校正的增益系数;
检测部件,用于基于所述增益系数来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息;
增益调整部件,用于基于所述增益系数和所述边缘信息来调整所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的增益;以及
处理图像生成部件,用于基于利用所述增益调整部件调整了增益的所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像来生成处理图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述增益调整部件基于所述边缘信息来校正所述增益系数,并且基于校正后的所述增益系数来调整所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的增益。
3.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述检测部件通过使用基于所述增益系数的边缘检测方法来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述检测部件通过使用基于所述增益系数的边缘检测方法来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述检测部件检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息,并且基于所述增益系数来校正所述边缘信息。
6.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,在所述增益系数的值小于1的情况下,所述检测部件基于所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像来检测表示边缘检测灵敏度小于噪声检测灵敏度的边缘信息。
7.根据权利要求2所述的图像处理设备,其中,所述增益调整部件对所述增益系数进行校正,以使得基于第一边缘信息校正后的所述增益系数和基于第二边缘信息校正后的所述增益系数具有1的补数的关系。
8.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,所述检测部件通过使用基于所述增益系数的边缘特征量的基准值来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息。
9.一种图像处理方法,包括以下步骤:
基于原始图像来生成多个频率成分图像;
获取用于对所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像应用增益校正的增益系数;
基于所述增益系数来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息;
基于所述增益系数和所述边缘信息来调整所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的增益;以及
基于增益调整后的所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像来生成处理图像。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序使计算机进行图像处理方法,所述图像处理方法包括以下步骤:
基于原始图像来生成多个频率成分图像;
获取用于对所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像应用增益校正的增益系数;
基于所述增益系数来检测所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的边缘信息;
基于所述增益系数和所述边缘信息来调整所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像的增益;以及
基于增益调整后的所述多个频率成分图像中的至少一个频率成分图像来生成处理图像。
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