[发明专利]语音辨别能力判定装置、语音辨别能力判定系统、助听器增益决定装置、语音辨别能力判定方法及其程序

说明书

技术领域

本发明涉及语音辨别能力判定的技术。更为具体而言，本发明涉及为了用于助听器调试等而提高语音的辨别能力的技术、以及决定助听器的增益的技术。

背景技术

专利文献1中公开了作为用于神经学疾病的诱发反应试验系统，失匹配负波(mismatch negativity：MMN)成分被广泛用于发育研究以及睡眠调查。所谓“MMN成分”是脑波信号中包含的事件相关电位的一种，主要是在听觉刺激呈现后100ms～250ms所发生的阴性位移。由于用来测定MMN成分的刺激序列(paradigm)不需要被试验者注意刺激，因此适合于评价难以有意识地引起注意的幼儿或者睡眠中的用户。

专利文献2公开了一种语音清晰度评价系统。专利文献2所记载的系统中，输出部判定从呈现语音的时刻起600ms以上800ms以下的区间的事件相关电位有无阳性成分、从呈现语音的时刻起100ms以上300ms以下的区间的事件相关电位有无阴性成分。根据有无阳性成分的判定结果、和有无阴性成分的判定结果，来评价用户是否清晰地听到所呈现的语音。

【在先技术文献】

【专利文献】

【专利文献1】JP特表2008-503251号公报

【专利文献2】专利第4838401号公报

【发明的概要】

【发明要解决的课题】

但是，专利文献1以及专利文献2中没有公开使用了MMN成分的语音辨别能力的判定方法。

发明内容

本申请的并不是限定的例示性的某个实施方式，提供一种使用MMN成分来判定语音辨别能力的语音辨别能力判定系统。

【用于解决课题的手段】

为了解决上述课题，本发明的一个方式包括语音辨别能力判定系统，其具备：生物体信号测量部，其测量用户的脑波信号；声音刺激决定部，其参照存储了多个语音信息的语音数据库，决定彼此不同的第1语音以及第2语音；输出部，切换进行第1测试和第2测试，在该第1测试中以第1频度输出所述第1语音、且以不同于所述第1频度的第2频度输出所述第2语音，在该第2测试中以所述第2频度输出所述第1语音、且以所述第1频度输出所述第2语音；事件相关电位获取部，其获取所述脑波信号中包含的事件相关电位，获取将以所述第1频度输出的所述第1语音的输出时刻作为起点的事件相关电位、将以所述第2频度输出的所述第1语音的输出时刻作为起点的事件相关电位、将以所述第1频度输出的所述第2语音的输出时刻作为起点的事件相关电位、和将以所述第2频度输出的所述第2语音的输出时刻作为起点的事件相关电位；MMN判定部，其针对所述第1语音以及所述第2语音的各个语音，获取在以所述第1频度输出时所获取的事件相关电位与以所述第2频度输出时所获取的事件相关电位之间的差值信息，判定所述差值信息中在所述第1语音以及所述第2语音被输出后的规定的时间范围是否存在阴性成分；和辨别能力判定部，其在所述MMN判定部的判定结果表示存在所述阴性成分的情况下，判定为所述用户能够辨别所述第1语音以及所述第2语音。

上述的一般的且特定的方式利用系统、方法以及计算机程序来组装，或者可利用系统、方法以及计算机程序的组合来实现。

【发明的效果】

根据本发明的一个方式涉及的语音辨别能力判定系统，可利用MMN成分提高语音辨别能力的判定精度。

附图说明

图1是表示现有的MMN成分的测量刺激序列和虚拟的结果的图。

图2是表示本申请发明者所设计的MMN成分的测量刺激序列和虚拟的结果的图。

图3是表示基于MMN成分的有无的语音辨别能力的判定基准的图。

图4是表示基于N1成分和MMN成分的语音辨别能力的判定基准的图。

图5是表示容易发生听混的分组中的语音数据的共振峰特性以及变化的图。

图6是表示实施方式1的语音辨别能力判定系统的实现方式的结构的图。

图7是表示语音辨别能力判定系统的利用环境的图。

图8是表示实施方式1的硬件结构的图。

图9是表示实施方式1中的语音数据库(DB)的例子的图。

图10是表示实施方式1的语音辨别能力判定系统的全体处理的概要的流程图。

图11是表示电极的配置位置的图。

图12是表示不具有N1判定部的语音辨别能力判定系统150的结构的图。

图13是表示实施方式2的语音辨别能力判定系统的实现方式的结构的图。

图14是表示实施方式2中的语音DB的例子的图。