[发明专利]有效地执行场景表达过程的系统和方法有效
| 申请号: | 201380000100.8 | 申请日: | 2013-02-04 |
| 公开(公告)号: | CN103370720A | 公开(公告)日: | 2013-10-23 |
| 发明(设计)人: | 余良吟;刘明昌;张习民 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
| 主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 李向英 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 有效地 执行 场景 表达 过程 系统 方法 | ||
技术领域
一般来说,本发明涉及管理图像信息的技术,更确切地说涉及有效地执行场景表达过程的系统和方法。
背景技术
为管理图像信息而实施有效的方法是电子系统的设计者和制造商的重要考虑因素。不过,有效地实施这些电子系统可能对系统设计者产生实质的挑战。例如,对增加的系统功能和性能的增强需求可能要求更大的系统处理能力以及要求附加的硬件资源。处理或硬件需求的增加由于提高了生产成本和运行低效,也可能引起对应的有害的经济冲击。
不仅如此,执行各种高级操作的增强系统能力可以向系统用户提供附加的益处,但是也可能对各种系统组件的控制和管理寄予了增加的需求。例如,由于涉及数字数据的大容量和复杂性,有效地支持图像分类过程的增强电子系统可以从有效的实施中受益。
由于对系统资源的需求增长和数据规模的实质增大,为管理图像信息开发新的技术显然是相关电子技术的关注问题。所以,由于所有上述理由,为管理图像信息而开发有效的系统仍然是当前电子系统的设计者、制造商和用户的重要考虑因素。
发明内容
根据本发明公开的系统和方法用于有效地执行场景表达过程。根据本发明的一个实施例,图像管理器或其他适合的实体初始选择一个或多个源图像用于执行所述场景表达过程。所述图像管理器按照图像的纹理模型执行基于水平集的分割过程以产生纹理分割。所述图像管理器也按照源图像的对比模型执行基于图的分割过程以产生对比分割。
所述图像管理器然后对所述纹理分割和对比分割执行分割整合过程以产生整合的分割。所述图像管理器利用若干子场景分类器和某图像数据库执行分类器学习过程以为所述整合的分割中的所述子场景产生若干初始标记。所述图像数据库可以包括所述整合的分割中的各个子场景的人类知识信息。所述图像管理器执行空间相依性分析,它按照周围的相邻子场景评估和分析每个子场景以便为每个子场景提供空间位置信息。
所述图像管理器利用语义数据库按照所述空间位置信息对所述初始标记执行子场景修正过程以识别和校正所述初始标记中的错误。所述语义数据库可以包括对相邻子场景标记的全局人类知识信息。这个修正过程以包括的空间相依性信息产生修正的子场景。所述图像管理器基于所述修正的子场景执行图分析过程以产生图像理解图(IU图)。
所述图像管理器然后对所述修正的子场景执行语义分析过程以提炼语义内容和编码特征。在一定的实施例中,语义内容提炼可以包括合并一定的适当的子场景。所述图像管理器然后执行语义图产生过程以产生场景表达图(SR图)。所述图像管理器然后可以利用所述原始源图像执行语义分割过程,以便以语义边界产生最终分段的图像。
根据本发明一定的实施例,所述图像管理器通过利用任何有效适当的技术可以分析来自给定场景的多个不同的源图像以创建整合的场景表达。例如,对于所述不同的源图像的每一幅,所述图像管理器都可以创建和整合来自各幅IU图和SR图的信息,从而有助于产生所述整合的场景表达。
本发明优选地提供了重新设计的稳健图像分割,以及在贝叶斯框架内系统地应对了错误和不确定性。本发明也合并了人类知识和语境信息,使表达针对图像理解,以及分析图像成分和空间相关性用于基于图的表达。出于全部上述理由,本发明所以提供了改进的系统和方法用于有效地执行场景表达过程。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的电子系统的框图;
图2是根据本发明,图1的计算机的一个实施例的框图;
图3是根据本发明,图2的存储器的一个实施例的框图;
图4A-4C是根据本发明,执行场景表达过程的一个实施例的示意图;
图5是根据本发明的一个实施例,示范图像的示意图;
图6是根据本发明的一个实施例,图5中图像的图像理解图的示意图;
图7是根据本发明的一个实施例,图5中图像的场景表达图的示意图;
图8是根据本发明的一个实施例,整合的场景表达的示意图。
具体实施方式
本发明涉及场景表达系统的改进。呈现以下说明是使本领域的普通技术人员能够做出和使用本发明,并且在专利申请及其要求的语境中提供。对所公开的实施例的各种修改对本领域的技术人员将是非常明显的,并且本文的一般原理可以应用到其他实施例。因此,本发明意在不限于所显示的实施例,而是按照与本文介绍的原理和特征一致的最宽广的范围。
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