[实用新型]一种主机批量负载的调度系统

说明书

技术领域

本实用新型是关于批量处理技术领域，特别是关于批量资源的监控技术，具体的讲是一种主机批量负载的调度系统。

背景技术

中央处理器（Central Processing Unit，CPU）是大型主机中最核心的资源，CPU资源的大小是衡量一个数据中心规模的重要指标。如何对已有的CPU资源进行充分、合理、有效的使用是数据中心日常运维中面临的重要课题。主机系统的复杂架构、虚拟化技术以及复杂应用的部署使得对主机系统CPU资源的监控、管理和负载调度变得尤为复杂，系统本身的管理方法无法适用于应用的具体部署环境和数据中心的具体运维需求。

通过虚拟化技术可以在主机上虚拟出多套操作系统，同时为了保障系统的高可用性并提高并发处理能力，通常将多台机器上的多个系统连接在一起协同工作，这样的一套由多个机器上的多个系统连接在一起而组成的新系统称之为并行耦合体SYSPLEX，而组成SYSPLEX的每个系统称之为逻辑分区LPAR。用户在SYSPLEX上部署各种应用系统，系统根据应用系统的相关定义将各类应用负载分配到各个LPAR上运行。

目前主机系统本身提供了基本的资源使用监控、调度和负载均衡功能，但这些功能都是基于系统层面的，无法从用户的角度结合应用特点进行有效的监控和负载均衡。多台机器的连接使用以及虚拟化技术的使用使得用户在评估应用的资源消耗和需求的时候无法直观的了解到真实的物理CPU使用情况，这也使得资源监控、调度和应用负载均衡变得很困难。

批量处理是主机系统的主要负载类型之一，批量负载以作业的形式被分配到SYSPLEX上的各个LPAR进行处理，LPAR上运行的各个作业消耗的资源总和即为LPAR的批量资源消耗。由于应用系统本身的特性和要求，作业被分配到SYSPLEX中的哪个LPAR上需要满足相应的条件和规则，在部署了多套复杂应用系统的主机环境中，作业在各个LPAR间的分配也变得复杂。在数据中心的实际运维中，经常出现SYSPLEX内部有的LPAR出现被分配了大量的作业，但有的LAPR却只有少量作业，这一情况使得各LPAR的CPU资源使用情况变得不均衡。在CPU资源紧张的情况下经常出现繁忙的LPARCPU资源使用率达到100%，但其他LPAR的CPU资源相对空闲的情况。这样的情况一方面使得CPU资源无法得到充分的利用，另一方面也因为在繁忙的LPAR上出现了严重的资源争抢和资源等待，从而降低了整个批量的运行效率，延长了批量的执行时间。

因此，如何实现SYSPLEX内部的各LPAR的资源使用达到平衡状态一直是困扰业界的一个难题。

实用新型内容

为了克服了现有技术中SYSPLEX内部的各LPAR的资源使用无法达到平衡状态的技术难题，本实用新型实施例提供了一种主机批量负载的调度系统，根据应用的运行配置需求调整批量负载分配，使各LPAR的资源使用达到平衡状态，从而使得主机系统CPU资源得以充分利用，有效提升批量运行效率。

本实用新型的目的是，提供一种主机批量负载的调度系统，所述的主机批量负载的调度系统包括处理服务器、输入设备以及多个主机，所述的主机，与所述的处理服务器相连接，包括输出接口，用于将主机上的逻辑分区LPAR对应的运行指标输出，多个主机上的LPAR组成并行耦合体SYSPLEX；所述的处理服务器具体包括：运行指标输入接口，与所述的主机相连接，接收所述主机上的LPAR对应的运行指标；资源消耗阈值输入接口，与所述的输入设备相连接，采集所述的输入设备输出的与所述LPAR对应的资源消耗阈值；批量开关输出接口，与所述的运行指标输入接口以及所述的资源消耗阈值输入接口相连接，用于根据所述LPAR对应的运行指标以及所述的资源消耗阈值输出与所述LPAR对应的批量开关指令；所述的主机，还包括输入接口，用于接收所述的批量开关指令；批量开关，与所述的输入接口相连接，用于根据所述的批量开关指令进行关闭或开启。

优选的，所述的主机批量负载的调度系统还包括：WEB服务器，与所述的处理服务器相连接，用于显示采集到的所述主机上的LPAR对应的运行指标。

优选的，所述的主机批量负载的调度系统还包括资源数据存储器，用于保存采集到的所述主机上的LPAR对应的运行指标。

优选的，所述的处理服务器与所述的输入设备一体成型。